www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search JOIN US AS A FACEBOOK FAN Twitter - Follow Elmer WiensRadio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Please show your support by joining Egwald Web Services as a Facebook Fan: JOIN US AS A FACEBOOK FAN
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-0.0001990-0.479
lnL0.35005602627.167
lnK0.40014102768.562
lnM0.24992402146.262
lnLlnL-0.0202370-853.225
lnKlnK-0.0211160-828.351
lnMlnM-0.0172040-883.672
lnLlnK0.0241670646.529
lnLlnM0.0163410462.97
lnKlnM0.0180310497.278
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 16.63 18.39 9.61 6.46 6.56 8.8
   2   16 16 16.05 19.57 11.71 8.42 7.62 8.72
   3   17 17 15.29 24.15 11.61 9.74 6.5 9.62
   4   18 18 17.64 22.72 12.98 8.32 7.06 8.52
   5   19 19 18.15 21.58 16.59 9.7 9.04 7.7
   6   20 20 21.23 24.7 13.41 7.34 7.02 9
   7   21 21 21.86 24.2 15.97 7.28 7.38 7.52
   8   22 22 23.25 26.45 15.41 7.82 7.68 9.06
   9   23 23 22.09 29.74 16.45 9.46 7.62 9.56
   10   24 24 24.78 23.89 23.11 8.28 9.88 6.42
   11   25 25 23.32 29.54 21.25 9.94 8.6 7.92
   12   26 26 24.04 27.59 26.42 9.98 9.7 6.38
   13   27 27 25.01 32.69 22.34 8.8 7.34 7.18
   14   28 28 29.54 31.53 21.66 6.86 7.26 7.06
   15   29 29 33.73 35.43 17.58 6.36 6.86 9.78
   16   30 30 27.61 39.15 22.41 9.42 7.14 8.6
   17   31 31 32.45 32.68 26.79 7.04 7.98 6.3
   18   32 32 34.17 34.43 26.1 7.24 8.2 7.1
   19   33 33 37.35 38.41 22.19 6.8 7.52 8.96
   20   34 34 29.55 48.45 24.19 9.58 6.12 8.66
   21   35 35 37.65 40.8 25.07 8.52 8.86 9.82
   22   36 36 38.56 41.92 25.98 6.14 6.36 6.98
   23   37 37 38.92 43.77 26.71 8.72 8.68 9.7
   24   38 38 39 47.83 25.89 7.92 7.12 9.16
   25   39 39 32.27 50.61 34.03 9.24 6.22 6.2
   26   40 40 36.85 46.06 35.97 9.58 8.42 7.04
   27   15 15 17.63 12.75 15.63 7.24 12.12 5.96
   28   16 16 20.41 11.08 21.18 6.26 14.68 4.28
   29   17 17 18.78 12.96 23.32 8.02 14.18 4.44
   30   18 18 20.72 15.89 18.12 7.56 11.8 6.32
   31   19 19 26.77 15.44 16.74 6.24 13.62 7.74
   32   20 20 26.25 16.35 19.15 7.4 14.76 7.66
   33   21 21 23.69 18.72 21.39 8.32 12.54 6.7
   34   22 22 25.56 16.77 28.05 6.84 12.84 4.38
   35   23 23 34.47 17.53 20.79 5.9 14.94 7.64
   36   24 24 34.17 18.88 22.01 5.24 12.04 6.28
   37   25 25 35.61 20.57 21.3 5.34 11.64 6.98
   38   26 26 40.33 19.68 22.76 5.4 14.36 7.56
   39   27 27 38.71 18.41 31.27 5.38 14.74 4.94
   40   28 28 37.69 22.83 26.04 5.6 11.54 6.18
   41   29 29 40.54 23.42 26.08 6.58 14.34 7.9
   42   30 30 41.85 22.26 31.15 5.42 13.02 5.48
   43   31 31 34.63 23.46 42.36 7.56 13.66 4.26
   44   32 32 45.51 26.19 27.55 6.02 13.18 7.76
   45   33 33 36.49 28.05 37.41 7.64 11.9 5.3
   46   34 34 49.09 26.35 31.38 5.16 12.26 6.24
   47   35 35 35.78 30.93 41.55 8.58 11.64 5.14
   48   36 36 41.77 31.02 37.31 8.36 13.56 6.82
   49   37 37 40.54 28.79 49.49 8.18 13.98 4.62
   50   38 37.99 40.75 28.64 55.52 8.62 14.92 4.28
   51   39 39 56.22 28.76 39.18 5.64 14.18 6.16
   52   40 40 52.8 32.52 38.37 6.56 13.26 6.82
   53   15 15 18.49 20.82 7.11 6.1 6.06 13.4
   54   16 16 17.82 23.95 7.76 7.56 6.1 14.36
   55   17 17 26.3 22.07 6.79 4.2 5.9 14.76
   56   18 18 24.43 23.36 8.34 5.66 6.82 14.32
   57   19 19 28.81 24.94 7.65 4.12 5.58 14
   58   20 20 29.42 24.92 8.92 4.52 6.28 13.14
   59   21 21 23.55 34.27 9.03 6.8 5 15
   60   22 22 29.8 27.37 10.82 5.78 7.3 13.6
   61   23 23 30.3 32.67 9.8 4.8 5.02 12.94
   62   24 24 29.82 32.82 11.5 6.6 6.74 14.46
   63   25 25 35.87 29.64 12.27 5.44 7.78 13.72
   64   26 26 32.44 30.62 15.22 6.46 7.9 11.24
   65   27 27 40.3 29.23 14.37 5.3 8.84 12.74
   66   28 28 40.28 33.37 13.61 4.74 6.76 12.14
   67   29 29 33.65 41.14 14.37 7.16 6.46 13.92
   68   30 30 42.34 35.86 14.84 4.52 6.28 11.08
   69   31 31 44.83 40.4 13.29 4.32 5.58 12.9
   70   32 32 36.43 39.6 19.56 7.76 8.04 11.52
   71   33 32.99 54.89 36.17 15.25 4.2 7.84 13.54
   72   34 34 44.5 39.59 19.08 6.36 8.34 12.3
   73   35 35 53.46 40 16.82 4.74 7.62 13.2
   74   36 36 42.27 43.73 21.74 7.94 8.72 12.4
   75   37 37 55.92 38.43 20.58 5.02 8.92 11.62
   76   38 38 44.89 55.04 17.92 5.56 5 11.7
   77   39 39 54.22 53.25 16.44 4.3 5.02 12.5
   78   40 40 48.67 54.37 19.81 6.02 6.04 12.38
   79   15 15 9.86 24.5 13.03 14.96 5.86 7.7
   80   16 16 11.59 21.33 16.25 12.62 7.04 6.06
   81   17 17 11.43 27.62 14.4 11.46 4.64 6.24
   82   18 18 10.76 29.41 18.04 13.94 4.88 5.42
   83   19 19 12.94 25.17 21.4 14.62 7.64 5.78
   84   20 20 15.36 28.52 16.88 13.52 7.46 8.64
   85   21 21 16.43 29.68 17.49 13.26 7.56 8.8
   86   22 22 14.43 35.37 19.61 14.82 5.9 7.38
   87   23 23 16.34 35.76 19.16 13.24 6.02 7.84
   88   24 24 20.42 31.28 20.01 11.56 8 8.46
   89   25 25 17.47 36.26 23.6 12.56 6.08 6.3
   90   26 26 16.49 36.22 30.21 14.44 6.54 5.06
   91   27 27 21.05 35.4 25.26 12.42 7.7 7.16
   92   28 28 20.91 39.32 25.16 12.36 6.72 7.1
   93   29 29 22.51 40.32 25.02 11.64 6.7 7.34
   94   30 30 22.23 47.26 23.09 12.24 5.76 8.36
   95   31 31 19.56 52.35 27.28 13.54 4.86 6.54
   96   32 32 18.57 57.14 29.5 13.66 4.16 5.66
   97   33 33 20.87 51.9 32.1 12.78 5 5.5
   98   34 33.99 21.25 66.12 24.94 14.5 4.36 8.58
   99   35 35 26.21 52.4 28.53 13.52 6.84 8.74
   100   36 36 24.28 51.72 36.35 12.74 5.98 5.66
   101   37 37 28.98 53.28 29.95 12.72 7.1 8.74
   102   38 38 25.87 56.72 35.74 12.74 5.78 6.22
   103   39 39 30.22 55.87 32.28 12.98 7.2 8.58
   104   40 40 23.85 63.56 41.93 14.14 5.1 5.2
   105   15 15 20.7 13.69 11.3 8.08 15.02 11.76
   106   16 16 18.87 15.37 13.62 10.72 15.6 11.24
   107   17 17 20.76 15.12 15.62 9.22 15.3 9.2
   108   18 18 22.98 15.52 16.39 8.6 15.6 9.14
   109   19 19 24.3 18.56 14.2 8.78 13.78 11.8
   110   20 20 29.99 17.58 14.39 7.34 15.72 12.44
   111   21 21 28.14 17.81 18.43 8.34 16.32 9.8
   112   22 22 27.37 21.44 17.09 10.28 15.66 12.78
   113   23 23 34 20.51 16.48 7.32 15.16 12.26
   114   24 24 30.66 22.47 19.16 10.26 16.9 12.74
   115   25 25 29.19 23.76 21.93 10.26 14.94 10.26
   116   26 26 36.04 23.05 20.38 7.86 15.2 10.98
   117   27 27 31.1 26.29 23.22 10.64 14.82 10.72
   118   28 28 35.76 26.18 22.42 8.68 14.32 10.74
   119   29 29 39.73 25.57 23.26 8.68 16.66 11.64
   120   30 30 42.99 25.83 23.59 8.1 16.86 11.72
   121   31 31 37.31 32.87 22.1 9.8 13 12.96
   122   32 32 46.18 27.7 24.73 7.32 15.26 10.9
   123   33 33 40.97 31.58 26.43 9.38 14.56 11.22
   124   34 34 38.12 35.49 27.22 10.68 13.28 11.34
   125   35 35 42.15 31.89 31.51 10.02 15.9 10.08
   126   36 36 39 36.88 31.05 10.88 13.28 10.16
   127   37 37 42.53 39.21 28.02 10.42 13.1 12.16
   128   38 38 44.83 37.14 31.49 10.18 14.52 11.02
   129   39 39 48.22 38.23 30.25 10.16 15.26 12.56
   130   40 40 46.28 41.57 30.93 10.72 13.9 12.3
   131   15 15 15.55 21.69 8.32 9.24 7.14 13.78
   132   16 16 18.94 20.53 8.87 9.62 10 16.78
   133   17 17 14.45 27.02 10.71 12.9 7.06 13.1
   134   18 18 15.67 27.53 11.58 12.8 7.54 13.06
   135   19 19 19.31 24.71 12.51 10.92 9.34 13
   136   20 20 19.35 26.99 13.33 12.32 9.52 13.64
   137   21 21 20.22 29.84 13.1 11.26 8.14 13.4
   138   22 22 20.76 33.35 12.89 11.46 7.5 14.34
   139   23 23 23.62 33.65 12.7 9.5 7.16 14.08
   140   24 24 22.29 34.39 15.52 12.36 8.48 13.52
   141   25 25 25.06 34.76 15.26 12.96 10.08 16.6
   142   26 26 24.4 41.25 14.44 12.14 7.48 16.08
   143   27 27 27.48 41.76 14 10.22 7.14 16.14
   144   28 28 24.93 43.06 17.36 12.18 7.32 13.32
   145   29 29 30.08 43.9 15.11 10.4 7.62 16.7
   146   30 30 29.81 42.6 17.99 11.64 8.74 15.06
   147   31 31 29.15 44.05 19.95 12.74 8.96 14.22
   148   32 32 36.71 38.66 20.05 9.28 9.98 13.5
   149   33 33 33.87 44.25 20.56 11.22 9.36 14.42
   150   34 34 35.74 44.83 21.03 12.36 10.82 16.48
   151   35 35 37.4 47.19 20.55 10.12 8.8 14.62
   152   36 36 37.7 47.28 22.5 11.9 10.42 15.6
   153   37 37 40.51 53.22 19.31 9.24 7.66 15.78
   154   38 38 36.52 59.09 21.02 11.96 7.76 16.36
   155   39 39 42.87 49.06 24.35 9.66 9.42 13.42
   156   40 40 45.54 48.49 25.18 9.76 10.36 14
   157   15 15 11.61 18.94 15.02 16.18 10.4 8.54
   158   16 16 13.09 18.71 16.64 13.18 9.9 7.1
   159   17 17 14.18 19.01 18.45 14.7 11.9 7.7
   160   18 18 14.14 23.9 16.34 15.86 9.78 9.56
   161   19 19 14.36 24.56 19.01 15.9 9.66 8.16
   162   20 20 16.02 26.07 18.16 14.18 9.14 8.74
   163   21 21 17.03 27.17 18.95 15.98 10.54 10.06
   164   22 22 17.56 29.14 19.61 16.74 10.54 10.5
   165   23 23 19.33 27.33 22.44 13.28 10.1 7.96
   166   24 24 21.07 29.03 21.41 14.44 11.32 10.12
   167   25 25 23.7 28.42 22.03 13.7 12.64 10.66
   168   26 26 20.62 34.27 23.54 14.82 9.32 9.06
   169   27 27 24.29 32.9 23.04 14.08 11.26 10.7
   170   28 28 21.72 35.66 27.58 15.24 9.72 8.22
   171   29 29 24.91 33.5 28.66 13.64 11 8.26
   172   30 30 24.64 40.26 25.17 15.62 10.02 10.88
   173   31 31 26.19 38.37 28.2 14.48 10.56 9.48
   174   32 32 27.06 40.5 28.11 14.96 10.64 10.22
   175   33 33 27.98 36.41 35.7 13.5 11.32 7.24
   176   34 34 29.06 38.06 35.54 14.16 11.78 7.98
   177   35 35 29.82 44.99 29.73 13.06 9.2 9.36
   178   36 36 28.68 39.99 42.25 16.56 12.8 7.5
   179   37 37 34.25 43.8 31.69 13.72 11.74 10.74
   180   38 38 34.28 44.24 34.59 14.6 12.36 10.32
   181   39 39 29.23 52.21 37.44 16.86 9.74 9
   182   40 40 34.7 52.05 32.54 14.1 10 10.86
   183   15 15 15.69 17.63 11.01 12.46 12.42 13.5
   184   16 16 18.42 17.86 11.19 10.04 11.9 12.9
   185   17 17 15.03 21.91 13.66 13.96 10.24 11.16
   186   18 18 16.85 24.43 12.43 13.68 10.1 13.98
   187   19 19 22.89 19.97 13.7 10.12 13.58 13.22
   188   20 20 19.94 23.17 15.99 11.3 10.82 10.46
   189   21 21 21.64 24.89 15.53 12.98 12.58 13.7
   190   22 22 21.5 26.43 17.12 13.5 12.1 12.6
   191   23 23 27.1 23.58 17.74 10.12 13.62 11.9
   192   24 24 27.01 28.67 15.66 10.1 10.76 13.7
   193   25 25 26.7 28.86 18.33 10.72 11.18 11.92
   194   26 26 28.11 29.16 19.59 11 12.04 12.02
   195   27 27 25.48 32.2 22.27 12.38 10.74 10.36
   196   28 28 26.7 33.7 22.46 12.82 11.14 11.22
   197   29 29 32.41 33.72 19.85 10.38 11.32 13.2
   198   30 30 32.77 34.78 21.24 10.66 11.36 12.68
   199   31 31 34 35.42 22.3 11.9 12.96 13.96
   200   32 32 32.47 35.67 26.48 11.28 11.54 10.24
   201   33 33 31.86 40.55 25.24 13.18 11.34 12.38
   202   34 34 32.68 39.89 28.03 12.04 10.88 10.3
   203   35 35 33.98 43.04 26.54 12.94 11.2 12.36
   204   36 36 35.89 40.8 29.76 13.86 13.62 12.34
   205   37 37 36.97 40.18 32.54 12.7 13.16 10.54
   206   38 38 41.77 41.75 28.9 10.04 11.48 11.06
   207   39 39 35.2 49.22 31.43 13.06 10.06 10.66
   208   40 40 42.78 45.35 30.09 10.44 11.14 11.28

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries