www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA0.000501.426
lnL0.34998503056.093
lnK0.40005703498.049
lnM0.2496302290.38
lnLlnL-0.0201340-947.871
lnKlnK-0.0211270-1032.19
lnMlnM-0.0171430-811.84
lnLlnK0.0241190769.227
lnLlnM0.0162020454.206
lnKlnM0.0181350600.529
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 18.26 14 12.82 6.26 9.78 6.78
   2   16 16 15.95 17.01 14.59 8.12 8.6 6.44
   3   17 17 15.37 23.13 12.25 8.86 6.26 8.26
   4   18 18 18.03 18.03 17.93 8.54 9.76 6.14
   5   19 19 19.18 19.04 18.69 8.26 9.52 6.08
   6   20 20 19.04 26.63 13.88 9.32 7.18 9.66
   7   21 21 19.84 27.5 15.08 8.66 6.74 8.54
   8   22 22 24.14 24.72 16.21 6.1 6.78 6.96
   9   23 23 21.63 31.66 15.47 8.38 6.12 8.88
   10   24 24 25.31 25.93 19.78 7.04 7.82 6.72
   11   25 25 28.11 25.62 20.5 6.78 8.64 7.02
   12   26 26 25.7 28.72 22.61 7.42 7.44 6.16
   13   27 27 27.49 30.2 22.12 8.5 8.7 7.84
   14   28 28 24.19 36 23.32 10 7.16 7.46
   15   29 29 29.83 34.3 21.57 8.64 8.38 9.04
   16   30 30 25.77 38.8 24.97 9.66 6.82 7.16
   17   31 31 27.44 42.33 22.87 8.86 6.08 7.84
   18   32 32 32.68 33.16 29.38 8.6 9.66 6.96
   19   33 33 36.41 37.46 23.78 7.6 8.4 8.96
   20   34 34 37.34 39.05 24.24 7.36 7.98 8.74
   21   35 35 32.84 43.3 27.55 9.86 8.14 8.66
   22   36 36 39.05 41.22 26.2 8.56 9.18 9.78
   23   37 37 38.63 45.73 25.31 8.26 7.74 9.7
   24   38 38 35.49 47.65 29.5 9.8 7.92 8.7
   25   39 39 39.75 44.92 30.54 7.66 7.58 7.46
   26   40 40 40.48 42.32 35.99 7.34 7.96 6.02
   27   15 15 18.1 11.69 17.46 7.06 13.5 5.26
   28   16 16 21.26 12.22 16.88 5.72 12.54 5.36
   29   17 17 21.07 14.98 15.54 6.48 11.06 6.62
   30   18 18 20.4 15.66 18.98 8.18 12.76 6.36
   31   19 19 23.1 15.68 19.85 7.92 14.28 6.76
   32   20 20 24.52 15.2 23.75 6.74 13.52 5
   33   21 21 27.96 15.8 22.68 5.32 11.9 4.86
   34   22 22 28.88 18.23 20.61 6.08 11.94 6.46
   35   23 23 28.38 18.51 24.57 7.28 13.76 6.16
   36   24 24 31.65 19.36 23.34 6.36 12.96 6.5
   37   25 25 29.42 21.45 25.59 6.94 11.5 5.84
   38   26 26 27.11 21 35 8.28 12.78 4.38
   39   27 27 34.73 21.85 27.01 7.08 13.96 6.8
   40   28 28 34.77 23.17 28.29 6.48 11.94 5.9
   41   29 29 42.92 21.24 28.48 5.34 13.96 6.18
   42   30 30 43.73 23.82 26.29 5 11.68 6.5
   43   31 31 35.28 22.77 43.5 7.38 14.12 4.12
   44   32 32 38.68 24.06 39.5 7.32 14.62 5.1
   45   33 33 52.46 24.77 28.39 5.14 14.2 7.56
   46   34 34 37.46 29.98 36.44 8.54 12.68 6.3
   47   35 35 48.01 24.05 42.47 5.72 14.74 4.72
   48   36 36 37.28 30.57 44.9 7.98 11.52 4.58
   49   37 37 42.2 33.71 35.85 8.02 11.94 6.94
   50   38 38 46.02 28.17 47.95 6.7 13.64 4.56
   51   39 39 46.88 34.5 36.91 8.2 13.44 7.76
   52   40 40 49.32 31.87 43.48 7.34 14.02 6.08
   53   15 15 24.02 15.67 7.74 4.16 7.86 11.26
   54   16 16 20.52 20.2 8.23 6.2 7.22 12.98
   55   17 17 25.1 19.18 8.64 4.96 7.78 12.42
   56   18 18 22.22 24.55 8.72 6.02 6.12 12.92
   57   19 19 24.42 22.98 10.33 7.3 8.96 14.34
   58   20 20 24.71 22.83 12.39 6.92 8.68 11.14
   59   21 21 22.9 32.03 10.19 7.14 5.5 13.22
   60   22 22 28.53 30.17 9.99 5.14 5.5 12.62
   61   23 23 29.19 27.4 12.97 7 8.62 12.98
   62   24 24 27.01 34.5 12.12 6.84 5.86 12.54
   63   25 25 31.86 34.44 11.52 6.1 6.36 14.42
   64   26 26 34.06 31.68 13.68 6.54 8.14 13.66
   65   27 27 31.38 36.85 14.05 6.28 5.94 11.54
   66   28 28 41.43 32.75 13.52 5.48 8.26 14.62
   67   29 29 40.57 34.56 14.56 5 6.9 11.92
   68   30 30 35 41.21 15.41 7.38 6.96 13.84
   69   31 31 30.4 49.4 16.19 7.9 5.1 11.84
   70   32 32 39.54 44.16 15.25 5.86 5.88 12.84
   71   33 33 33.48 47.45 18.95 7.94 6.02 11.08
   72   34 34 42.3 39.81 20.14 7.12 8.74 12.18
   73   35 35 39.71 46.89 19.25 7.98 7.5 13.36
   74   36 36 42.34 48.59 18.75 7.86 7.64 14.64
   75   37 37 43.26 45.48 22.09 8 8.62 12.6
   76   38 38 42.18 54.06 19.78 7.1 6.06 12.36
   77   39 39 42.1 62.77 17.87 7.56 5.4 14.8
   78   40 40 68.04 43.63 18.15 4.14 7.98 14
   79   15 15 9.66 25.89 12.43 14.24 5.1 7.56
   80   16 16 9.81 30.35 12.49 13.28 4.02 7.14
   81   17 17 12.83 20.94 18.36 11.18 7.18 5.24
   82   18 18 12.79 27.35 15.49 14.38 6.72 8.2
   83   19 19 13.51 28.2 16.9 12.94 6.22 7.1
   84   20 20 13.99 30.11 17.85 11.6 5.38 6.22
   85   21 21 13.45 35.05 18.39 13.72 5.08 6.78
   86   22 22 15.38 36.19 17.31 12.36 5.16 7.68
   87   23 23 16.79 32.4 21.26 14.64 7.72 7.92
   88   24 24 17.76 34.91 20.76 11.98 6.18 7.12
   89   25 25 19.41 32.7 23.62 11.64 7.2 6.6
   90   26 26 20.99 36.18 21.2 11.36 6.84 8.02
   91   27 27 15.67 50.58 23.27 14.94 4.3 6.7
   92   28 28 20.98 36.25 28.3 12.82 7.7 6.44
   93   29 29 20.78 44.9 24 14.3 6.6 8.62
   94   30 30 21.56 37.33 34.34 13.22 7.92 5.46
   95   31 31 21.55 51.24 24.42 14.4 5.94 8.88
   96   32 32 20.85 51.79 28.54 14.14 5.54 6.98
   97   33 33 22.86 42.84 37.36 14.62 7.98 5.86
   98   34 34 19.15 60.03 33.33 14.56 4.34 5.42
   99   35 35 24.05 54.76 30.32 12.58 5.46 6.84
   100   36 36 26.51 53.46 30.43 14.46 7.24 8.78
   101   37 37 24.28 55.46 36.53 12.9 5.58 5.7
   102   38 38 26.28 52.23 39.5 12.8 6.52 5.66
   103   39 39 26.77 68.13 28.96 13.76 5.24 8.96
   104   40 40 24.89 72.65 32.44 13.58 4.4 7.1
   105   15 15 18.77 13.93 12.45 8.86 14.38 10.26
   106   16 16 23.33 12.84 13.77 7.24 16.7 9.62
   107   17 17 24.57 15.16 12.52 7.18 14.48 11.34
   108   18 18 26.14 15.05 14.59 7.64 16.72 10.84
   109   19 19 26.75 16.72 14.77 8.56 17 12.3
   110   20 20 29.13 18.59 13.69 7.2 13.96 12.5
   111   21 21 26.99 19.04 17.5 9.54 16.44 11.34
   112   22 22 30.27 19.09 18 7.76 15.26 10.22
   113   23 23 33.15 20.03 17.63 7.14 14.76 10.72
   114   24 24 32.01 21.95 18.8 8.4 14.96 11.22
   115   25 25 33.83 21.99 20.45 7.82 14.84 10.1
   116   26 26 38.09 24.08 17.77 7.02 13.76 12.3
   117   27 27 30.03 26.09 24.63 10.84 14.62 9.78
   118   28 28 41.4 26.07 18.78 7.08 13.94 12.82
   119   29 29 37.5 27.24 22.68 9.42 15.68 12.16
   120   30 30 39.29 29.62 21.4 8.26 13.16 12.06
   121   31 31 38.84 27.78 27.2 9.52 16.14 10.34
   122   32 32 47.22 26.95 25.11 7.5 16.58 11.26
   123   33 33 46.86 29.09 25.3 7.16 14.34 10.56
   124   34 34 40.99 31.07 30.42 9.74 15.42 9.88
   125   35 35 43.53 32.75 28.96 9.64 15.4 11.12
   126   36 36 44.78 33.85 29.55 8.6 13.66 10.02
   127   37 37 53.86 30.7 30.26 7.46 16.52 10.5
   128   38 38 54.38 33.07 29.44 7.36 15.1 10.82
   129   39 39 56.72 35.33 27.82 7.46 14.88 12.32
   130   40 40 48.26 37.12 34.9 10.5 16.34 10.98
   131   15 15 14.79 21.76 8.83 12.54 9.1 16.44
   132   16 16 14.58 23.66 10.15 12.56 8.12 13.74
   133   17 17 14.95 27.56 9.98 12.72 7.08 14.62
   134   18 18 19.99 23.96 10.25 10.7 9.88 16.76
   135   19 19 19.15 25.96 11.79 11.84 9.46 14.96
   136   20 20 17.95 33.22 11.06 12.96 7.18 16.36
   137   21 21 22.51 32.06 10.39 9.5 7.16 16.84
   138   22 22 22.52 29.67 13.64 11.5 9.5 14.82
   139   23 23 25.53 27.65 15.13 10.36 10.78 13.7
   140   24 24 25.53 32.34 14.18 9.2 7.96 13.12
   141   25 25 24.93 33.8 15.97 11.64 9.3 14.04
   142   26 26 27.37 37.74 14.07 9.96 7.8 15.56
   143   27 27 28.63 34.51 17.26 10.16 9.32 13.16
   144   28 28 26.62 37.96 18.97 12.46 9.38 13.26
   145   29 29 31.26 39.38 16.68 9 7.84 13.46
   146   30 30 29.47 38.94 20.71 12.7 10.46 13.74
   147   31 31 31.48 40.61 20.23 11.5 9.74 13.82
   148   32 32 34.4 45.93 17.13 10.18 8.28 16.52
   149   33 33 36.18 47.26 17.29 9.56 7.98 16.28
   150   34 34 34.94 47.54 19.95 10.08 8.02 13.92
   151   35 35 38.85 48.5 18.88 10.04 8.84 16.76
   152   36 36 35.11 52.93 21.09 12.68 8.94 16.5
   153   37 37 44.22 45.54 21.46 9.22 10.18 15.42
   154   38 38 37.84 49.85 25.38 12.08 9.98 13.8
   155   39 39 39.98 54.18 23.16 9.96 7.96 13.52
   156   40 40 36.5 66.47 21.66 12.68 7.16 16.74
   157   15 15 11.12 20.54 14.15 16.28 9.04 8.76
   158   16 16 14.21 19.28 14.13 14.46 11.54 10.4
   159   17 17 14.61 21.07 15.06 13.84 10.28 9.54
   160   18 18 13.8 23.97 16.85 15.44 9.22 8.72
   161   19 19 13.84 25.5 18.95 16.42 9.14 8.1
   162   20 20 15.57 24.04 21.44 16.28 11.16 7.98
   163   21 21 18.82 21.85 23.04 13.04 12.5 7.34
   164   22 22 19.96 26.47 18.9 13.78 11.3 10.5
   165   23 23 19.26 29.61 19.96 14.54 10.02 9.96
   166   24 24 20.18 29 22.8 17 12.68 10.52
   167   25 25 20.37 32.18 22.57 16.94 11.3 10.72
   168   26 26 24.33 29.89 22.94 14.16 12.7 10.84
   169   27 27 22.75 31.77 26.65 13.32 10.28 7.9
   170   28 28 22.17 38.46 23.91 16.8 10.04 10.98
   171   29 29 24.92 35.02 26.74 15.3 11.72 10.06
   172   30 30 24.44 32.77 35 15.12 12.24 7.08
   173   31 31 25.59 35.6 32.74 15.64 12.12 8.36
   174   32 32 25.19 38.4 33.82 15.52 10.8 7.84
   175   33 33 26.9 39.47 33.3 15.44 11.24 8.58
   176   34 34 30.11 37.49 34.58 13.54 11.96 8.22
   177   35 35 27.87 45.8 31.85 15.76 10.04 9.62
   178   36 36 29.87 45.74 32.29 15.34 10.62 10
   179   37 37 31.01 45 34.96 15.54 11.46 9.64
   180   38 38 34.23 47.53 31.11 13.26 10.3 10.6
   181   39 39 34.84 42.23 40.32 14.2 12.94 8.54
   182   40 40 33.36 49.9 36.63 16.16 11.5 10.34
   183   15 15 14.45 17.95 11.97 12.52 11.08 11.16
   184   16 16 16.72 16.66 14.12 12.18 13.98 10.62
   185   17 17 18.68 18.99 12.61 10.6 11.88 12.02
   186   18 18 18.77 22.35 12.25 11 10.24 12.98
   187   19 19 19.88 20.56 15.78 12.42 13.64 11.64
   188   20 20 21.03 24.13 14.03 11.48 11.16 13.2
   189   21 21 22.55 22.35 17.28 10.48 12.1 10.24
   190   22 22 19.45 27.92 18.09 13.52 10.1 10.52
   191   23 23 24.84 25.09 18.09 11.24 12.7 11.66
   192   24 24 23.28 29.17 18.54 13.92 12.2 13
   193   25 25 26.33 27.11 20.52 12.68 14 12.14
   194   26 26 27.25 30.57 19.03 12.2 12.18 13.3
   195   27 27 29.78 31.33 18.85 10.92 11.76 13.36
   196   28 28 27.64 34.28 20.9 13.28 11.78 13.18
   197   29 29 29.86 31.25 24.77 12.72 13.78 11.32
   198   30 30 31.31 35.61 21.77 10.24 10.06 11.22
   199   31 31 29.58 36.79 25.37 13.46 11.9 11.52
   200   32 32 37.1 34.87 22.98 10.98 13.5 13.78
   201   33 33 36.23 35.41 26.04 11.24 13.2 11.84
   202   34 34 39.53 35.82 25.59 10.24 13.14 12.2
   203   35 35 31.05 44.47 28.59 13.62 10.2 10.72
   204   36 36 38.94 43.62 24.2 10.48 10.48 13.1
   205   37 37 39.28 41.91 28.14 12.88 13.64 13.62
   206   38 38 37.3 45.37 29.67 13.88 12.6 12.98
   207   39 39 39.11 45.53 30.58 12.64 12.08 12.06
   208   40 40 42.63 48.11 27.71 11.32 11.22 13.42

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries