www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search JOIN US AS A FACEBOOK FAN Twitter - Follow Elmer WiensRadio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Please show your support by joining Egwald Web Services as a Facebook Fan: JOIN US AS A FACEBOOK FAN
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

Cost Functions:   Cobb-Douglas Cost | Normalized Quadratic Cost | Translog Cost | Diewert Cost | Generalized CES-Translog Cost | Generalized CES-Diewert Cost | References and Links

Duality: Production / Cost Functions:   Cobb-Douglas Duality | CES Duality | Theory of Duality | Translog Duality - CES | Translog Duality - Generalized CES

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA0.00020700.575
lnL0.34983302980.158
lnK0.40016103166.979
lnM0.2498702293.769
lnLlnL-0.0201190-1022.412
lnKlnK-0.0211460-950.767
lnMlnM-0.0172770-797.887
lnLlnK0.0240630635.784
lnLlnM0.0162870524.721
lnKlnM0.018210539.371
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 17.34 16.84 10.35 7 8.28 9.18
   2   16 16 15.03 20.43 12 9.04 7.2 8.42
   3   17 17 16.62 20.22 13.42 9.32 8.46 8.56
   4   18 18 18.64 20.6 13.94 7.4 7.52 7.44
   5   19 19 18.12 25.6 12.94 8.12 6.18 8.62
   6   20 20 21.73 21.44 16.02 7.08 8.22 7.24
   7   21 21 18.17 26.33 18.12 9.96 7.36 7.14
   8   22 22 24.51 23.68 16.95 8.2 9.76 9.04
   9   23 23 24.71 25.15 18.15 8.04 9 8.26
   10   24 24 28.9 26.66 15.97 6.62 8.32 9.5
   11   25 25 27.48 27.46 19.01 8.08 9.24 8.9
   12   26 26 25.05 35.06 17.44 7.9 6.08 8.64
   13   27 27 25.12 32.11 22.81 8.9 7.62 7.12
   14   28 28 27.46 36.75 19.07 8.68 7.04 9.52
   15   29 29 28.04 36.2 21.63 9.76 8.26 9.46
   16   30 30 29.65 36.95 22.17 7.12 6.28 7.16
   17   31 31 34.81 36.86 20.41 7.04 7.52 9.42
   18   32 32 31.45 37.3 25.85 7.38 6.9 6.64
   19   33 33 27.51 44.68 26.77 9.6 6.2 7.08
   20   34 34 31.97 43.87 25.09 9.98 7.86 9.48
   21   35 35 35.45 40.08 27.88 7.26 7.18 6.88
   22   36 36 42.83 33.23 32.27 6.18 9.52 6.16
   23   37 37 38.17 42.45 28.68 6.9 6.96 6.9
   24   38 38 41.13 47.65 24.3 6.68 6.42 8.86
   25   39 39 38.63 40.7 36.93 8.02 8.62 6.04
   26   40 40 42.33 43.73 32.22 8 8.8 7.88
   27   15 15 22.51 10.99 14.45 5.12 13.6 6.16
   28   16 16 22.2 11.32 18.17 5.84 14.74 5.28
   29   17 17 22.69 13.54 16.64 6.92 14.52 7.12
   30   18 18 22.16 15.81 16.69 7.74 13.16 7.72
   31   19 19 25.74 14.55 19.45 5.82 13.02 5.78
   32   20 20 26.21 14.61 23.21 6.14 13.96 5.06
   33   21 21 25.16 17.88 21.27 8.64 14.76 7.52
   34   22 22 28.07 18.97 20.05 6.52 11.82 6.92
   35   23 23 26.11 19.34 25.6 7.14 11.62 5.22
   36   24 24 31.67 16.14 31.96 5.66 14.3 4
   37   25 25 29.92 19.93 28.29 7.26 13.38 5.54
   38   26 26 35.27 21.39 23.59 6.82 14.04 7.82
   39   27 27 30.02 22.09 32.41 7.72 12.66 5.04
   40   28 28 32.82 23.51 29.87 7.92 13.4 6.32
   41   29 29 32.54 23.76 34.29 7.06 11.68 4.74
   42   30 30 39.06 22.21 34.33 5.7 12.66 4.74
   43   31 31 35.35 24.7 37.57 7.7 13.42 5.12
   44   32 32 41.83 24.99 33.25 7.14 14.96 6.68
   45   33 33 35.86 27.86 38.79 7.4 11.38 4.82
   46   34 34 41.59 26.55 38.67 7.66 14.84 5.96
   47   35 35 44.06 30.45 32.01 7.42 13.1 7.72
   48   36 36 49.01 30.05 31.77 6.22 12.64 7.4
   49   37 37 55.77 27.44 34.74 5.6 14.74 6.98
   50   38 38 50.04 25.75 50.01 5.96 14.88 4.26
   51   39 39 47.84 32.38 39.86 7.32 13.24 6.48
   52   40 40 58.61 31.81 34.73 6.02 14.12 7.96
   53   15 15 17.96 19.33 8.14 7.54 7.9 13.66
   54   16 16 16.2 24.52 8.45 7.58 5.32 11.64
   55   17 17 21.28 23.17 8.11 6.42 6.64 14.26
   56   18 18 25.39 24.64 7.44 4.34 5.14 13.14
   57   19 19 30.15 20.89 9.22 4.16 7.32 11.98
   58   20 20 25.46 27.38 9.3 5.68 5.96 13.26
   59   21 21 29.92 24.42 10.67 6.12 8.88 14.7
   60   22 22 31.93 25.74 10.85 5.42 7.98 13.78
   61   23 23 24.57 36.47 10.88 7.38 5.3 13.74
   62   24 24 38.35 25.68 12 4.64 8.5 13
   63   25 25 35.65 33.31 10.57 4.88 6.04 14.56
   64   26 26 35.32 31.07 13.46 5.78 7.68 12.84
   65   27 27 32.44 40.21 12.04 6.06 5.38 13.9
   66   28 28 42.95 29.86 14.74 5.1 8.94 12.82
   67   29 29 32.57 37.88 16.72 7.86 7.52 12.3
   68   30 30 43.61 34.15 15.34 5.8 8.84 14.16
   69   31 31 37.71 44.24 14.4 6.44 6.1 14.28
   70   32 32 50.06 34.46 16.25 4.24 7.52 11.38
   71   33 33 48.91 43.47 13.57 4.28 5.62 13.82
   72   34 34 51.07 36.53 18.15 5.18 8.78 12.5
   73   35 35 42.89 41.37 20.84 7.38 8.8 12.32
   74   36 36 51.42 39.77 19.6 4.98 7.7 11.06
   75   37 37 54.15 41.4 19.23 5.36 8.4 12.94
   76   38 38 55.7 43.98 18.81 5.38 8.12 13.78
   77   39 39 49.93 47.95 20.83 7.26 8.7 14.5
   78   40 39.99 68.47 40.18 20.22 4.02 8.6 12.06
   79   15 15 10.55 19.46 16.6 12.26 6.82 5.14
   80   16 16 9.94 30.93 11.94 14.96 4.5 8.62
   81   17 17 12.5 22.65 16.91 13.42 7.62 6.72
   82   18 18 12.29 28.38 15.57 14.76 6.3 7.98
   83   19 19 13.92 28.34 16.06 14.74 7.3 8.9
   84   20 20 14.85 28.02 18.18 13.04 7.06 7.34
   85   21 21 13.17 30.52 23.28 13.74 5.84 5.02
   86   22 22 14.71 40.18 15.95 12.38 4.34 8.04
   87   23 23 17.54 32.87 19.55 14 7.64 8.8
   88   24 24 15.89 33.71 25.79 12.38 5.84 5
   89   25 25 16.49 39.74 22.47 12.86 5.22 6.38
   90   26 26 19.3 42.09 19.22 12.48 5.7 8.96
   91   27 27 18.53 38.48 26.88 14.18 6.86 6.54
   92   28 28 17.15 49.35 24.24 12.62 4.16 6
   93   29 29 17.26 47.36 29.25 13.54 4.72 5.2
   94   30 30 22.73 37.99 30.86 12.52 7.82 6.24
   95   31 31 24.78 43.19 25.57 12.58 7.48 8.66
   96   32 32 25.08 45.9 26.03 12.08 6.78 8.26
   97   33 33 26.34 46.19 27.1 12.54 7.4 8.66
   98   34 34 22.17 57.04 28.78 14.58 5.48 7.66
   99   35 35 23.87 48.34 36.87 12 5.98 5.14
   100   36 36 27.38 50.74 31.34 13.52 7.48 8.24
   101   37 37 29.01 48.89 33.94 12.16 7.52 7.22
   102   38 38 26.11 55.49 36.41 14.74 6.94 7.12
   103   39 39 31.18 54.09 32.39 11.98 7.16 8.18
   104   40 40 26.97 64.63 34 11.84 4.84 6.44
   105   15 15 17.74 15.61 11.25 10.54 14 12.86
   106   16 16 19.16 16.24 12.26 9.74 13.52 11.76
   107   17 17 23.59 14.62 13.96 8.38 16.82 11.1
   108   18 18 22.35 17.57 13.98 9.74 14.78 12.08
   109   19 19 25.7 18.47 13.32 8.28 13.96 12.82
   110   20 20 22.99 18.42 18.84 10.1 14.98 9.12
   111   21 21 25.19 20.78 16.7 10.6 15.2 12.28
   112   22 22 27.97 20.87 17.32 9.16 14.78 11.5
   113   23 23 25.63 22.01 21.25 10.62 14.52 9.46
   114   24 24 31.18 23.26 17.78 8.42 13.58 11.64
   115   25 25 37.09 22.47 17.62 7.22 14.88 12.38
   116   26 26 35.85 24.14 19.09 8.1 14.74 12.14
   117   27 27 32.51 27.39 20.56 10.5 14.68 12.86
   118   28 28 32.62 28.53 22.11 10.9 14.58 12.3
   119   29 29 34 26.72 26.58 10.9 16.54 10.4
   120   30 30 38.34 30.24 21.39 9.16 13.84 13
   121   31 31 41.33 27.48 25.52 8.78 16.22 11.06
   122   32 32 39.03 32.37 24.08 9.66 13.76 12.18
   123   33 33 36.4 32.4 29.68 10.88 14.26 9.88
   124   34 34 40.77 32.05 29.17 10.14 15.38 10.74
   125   35 35 43.84 32.61 28.88 9.7 15.7 11.32
   126   36 36 51.31 29.06 31.6 7.36 16.42 9.3
   127   37 37 48.49 31.11 33.91 8.44 16.26 9.18
   128   38 38 49.77 35.31 29.74 7.7 13.18 10.08
   129   39 39 52.05 36.96 28.91 8.96 15.32 12.78
   130   40 40 53.73 33.25 36.15 7.94 15.96 9.04
   131   15 15 15.23 20.56 9.19 12.48 10.02 16.14
   132   16 16 18.12 20.9 9.13 9.56 9.24 15.3
   133   17 17 17.46 24.3 9.69 11.28 8.74 16.12
   134   18 18 17.51 27.67 9.96 10.88 7.26 15.1
   135   19 19 18.02 28.7 11.12 10.68 7.06 13.46
   136   20 20 21.41 28.05 11.1 10.46 8.7 16.18
   137   21 21 21.48 28.16 13.14 12.78 10.62 16.28
   138   22 22 22.97 33.1 11.46 9.9 7.36 16.02
   139   23 23 26.55 27.45 14.55 9.08 9.98 13.16
   140   24 24 26.66 31.1 14.18 9.9 9.44 14.86
   141   25 25 28.42 32.26 14.44 10.34 10.18 16.38
   142   26 26 25.55 36.09 16.32 12.48 9.5 15.1
   143   27 27 30.31 33.34 16.85 10.06 10.28 14.34
   144   28 28 30.96 35.37 17.25 10.44 10.2 14.84
   145   29 29 32.09 36.72 17.79 11.26 10.98 16.1
   146   30 30 33.09 38.74 17.98 9.52 9.04 13.94
   147   31 31 31.34 43.36 18.57 12 9.36 15.86
   148   32 32 29.46 46.55 20.5 12.5 8.34 13.68
   149   33 33 29.99 52.21 19.17 12.7 7.56 15.36
   150   34 34 37.96 42.03 21.34 10.18 10.32 14.32
   151   35 35 35.54 49.45 20.56 11.28 8.74 15.34
   152   36 36 39.49 50.4 19.43 10.26 8.8 16.88
   153   37 37 35.9 52.39 22.97 12.2 8.94 14.74
   154   38 38 36.39 56.83 22.26 10.82 7.32 13.78
   155   39 39 37.62 58.83 22.38 11.58 7.82 15.24
   156   40 40 36.59 62.97 23.2 12.76 7.7 15.58
   157   15 15 13.71 16.08 15.26 13.66 12.94 8.6
   158   16 16 13.99 16.62 18.24 13.84 12.92 7.24
   159   17 17 12.47 23.17 16.39 16.72 9.22 8.66
   160   18 18 14.88 20.29 19.54 13.66 10.84 7.08
   161   19 19 17 22.35 17.23 15.14 12.54 10.64
   162   20 20 18.8 22.35 18.32 13.88 12.94 10.22
   163   21 21 16.41 29.69 17.51 16.38 9.32 10.84
   164   22 22 17.34 27.93 21.27 16.52 10.78 9.28
   165   23 23 19.11 29.07 20.75 16.6 11.58 10.76
   166   24 24 21.29 28.19 22.07 13.76 11.3 9.42
   167   25 25 21.1 29.89 24.01 16.82 12.76 10.32
   168   26 26 20.67 33.43 24.37 16.82 10.92 9.9
   169   27 27 26.32 30.47 23.16 13.18 12.68 10.94
   170   28 28 24.77 34.14 24.43 13.58 10.64 9.86
   171   29 29 23.92 33.64 30.18 16.86 12.9 9.16
   172   30 30 25.51 34 30.98 13.62 11.1 7.74
   173   31 31 23.93 42.69 27.34 16.74 9.68 10.22
   174   32 32 28.3 38.17 28.87 13.96 11.22 9.74
   175   33 33 29.63 41.48 26.94 13.52 10.4 10.8
   176   34 34 29.86 38.32 33.8 14.48 12.34 8.94
   177   35 35 30.18 42.17 32.22 16.24 12.52 10.74
   178   36 36 32.44 41.1 33.83 15 12.98 10.2
   179   37 37 29.5 46.54 35.68 15.2 10.16 8.68
   180   38 38 27.69 48.44 41 16.08 9.52 7.24
   181   39 39 34.58 47.74 33.71 14.4 11.26 10.6
   182   40 40 33.34 50.72 35.77 15.94 11.12 10.48
   183   15 15 14.51 17.86 11.99 11.48 10.28 10.26
   184   16 16 14.24 20.74 12.63 13.64 10.02 11.22
   185   17 17 18.19 19.41 12.65 11.52 12.2 12.62
   186   18 18 20.88 18.68 13.9 10.62 13.84 12.24
   187   19 19 19.3 23.75 13.26 12.42 11.12 13.8
   188   20 20 21.63 21.44 16.12 10.44 12.06 10.54
   189   21 21 23.3 25.21 13.85 10.54 10.98 13.88
   190   22 22 24.24 22.99 17.99 10.9 13.26 11.06
   191   23 23 25.56 26.7 15.89 10.96 11.9 13.7
   192   24 24 24.68 26.96 19.28 12.6 12.98 12.04
   193   25 25 24.11 31.13 18.78 13.38 11.32 12.82
   194   26 26 27.88 28.64 20.35 11.56 12.8 11.96
   195   27 27 28.55 31.16 20.08 12.84 13.24 13.88
   196   28 28 31 30.25 21.62 11.8 13.88 12.88
   197   29 29 27.79 34.23 23.79 13.06 11.68 11.2
   198   30 30 30.61 33.1 25.02 12.72 13.26 11.52
   199   31 31 32.42 35.23 23.93 11.46 11.88 11.7
   200   32 32 30 42.29 22.9 13.84 10.56 13.58
   201   33 33 34.88 35.91 26.82 10.34 11.42 10.06
   202   34 34 32.44 45.29 23.5 13.24 10.22 13.82
   203   35 35 38.78 35.64 29.56 10.6 13.38 10.42
   204   36 36 36.25 42.41 27.7 13.24 12.58 12.98
   205   37 37 41.01 43.99 24.78 10.34 10.88 13.36
   206   38 38 42.07 39.46 31.18 11.1 13.68 11.28
   207   39 39 40.53 41.91 33.05 11.54 12.68 10.48
   208   40 40 39.58 46.9 31.73 12.82 12 11.88

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries