www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA-7.0E-60-0.016
lnL0.35040202536.828
lnK0.40014202808.414
lnM0.24943102089.233
lnLlnL-0.0201460-812.607
lnKlnK-0.0210750-843.831
lnMlnM-0.0171270-755.526
lnLlnK0.0239830661.909
lnLlnM0.0162340474.374
lnKlnM0.0181390496.292
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 15.91 16.01 12.5 7.74 8.78 7.34
   2   16 16 15.9 17.1 14.53 9.5 9.96 7.54
   3   17 17 17.86 20.88 11.64 7.7 7.32 9.1
   4   18 18 16.87 24.11 12.65 8.66 6.5 8.68
   5   19 19 19.08 23.45 13.71 8.14 7.3 8.58
   6   20 20 19.7 23.89 15.53 9.9 9.02 9.36
   7   21 21 23.38 23.81 14.99 7.6 8.5 9.16
   8   22 22 24.44 24.19 16.48 8.54 9.88 9.7
   9   23 23 23.74 26.59 17.61 9.6 9.6 9.74
   10   24 24 23.62 28.05 19.27 6.92 6.46 6.28
   11   25 25 26.79 24.99 22.74 7.32 9.08 6.34
   12   26 26 23.1 29.91 24.64 9.7 8.18 6.42
   13   27 27 29.85 33.36 17.17 6.98 7 9.56
   14   28 28 31.88 31.11 20.01 8.06 9.48 9.96
   15   29 29 31.44 32.55 21.74 7.82 8.58 8.62
   16   30 30 37.25 31.14 21.22 6.96 9.82 9.64
   17   31 31 30.98 39.06 21.83 8.46 7.36 9.12
   18   32 32 31.69 36.1 26.88 7.06 6.92 6.12
   19   33 33 31.12 44.28 22.93 9.38 7.08 9.6
   20   34 34 39.59 34.49 27.06 7.32 9.84 8.18
   21   35 35 39.8 35.8 28.37 7.54 9.76 8.02
   22   36 36 33.76 43.18 29.7 9.56 8.18 7.94
   23   37 37 34.94 45.56 29.07 7.94 6.64 7.04
   24   38 38 39.82 43.66 28.78 8.58 8.8 8.98
   25   39 39 40.74 46.72 27.89 6.58 6.4 7.34
   26   40 40 44.89 38.57 36.17 7.32 10 6.74
   27   15 15 17.17 11.85 18.34 6.96 12.3 4.6
   28   16 16 17.9 14.15 16.7 8.64 13.02 6.7
   29   17 17 25.61 12.45 16.32 5.04 13.46 6.12
   30   18 18 20.31 15.18 20.09 7.38 11.88 5.34
   31   19 19 21.47 14.58 24.93 7.68 13.84 4.6
   32   20 20 25.92 15.53 21.23 5.4 11.28 4.88
   33   21 21 28.4 15.56 22.79 6.18 14.34 5.72
   34   22 22 22.5 19.36 26.28 8.74 11.92 5.2
   35   23 23 35.34 17.69 19.85 5.24 13.52 7.38
   36   24 24 33.02 19.15 22.48 6.5 14.1 7.3
   37   25 25 26.16 21.25 30.66 8.54 12.46 5.06
   38   26 26 31.85 22.94 24.11 6.72 11.3 6.66
   39   27 26.99 27.09 21.92 38.15 8.84 12.96 4.22
   40   28 28 36.42 21.95 29.1 6.3 13.06 5.86
   41   29 29 41.66 23.89 24.4 5.64 12.4 7.56
   42   30 30 32.37 26.99 32.04 8.52 12.06 6.16
   43   31 31 38.35 25.52 31.76 6.84 12.62 6.1
   44   32 32 39.32 26.75 32.25 7.12 12.8 6.42
   45   33 33 38.27 29.3 32.58 7.3 11.42 6.3
   46   34 34 35.66 28.37 42.89 8.56 12.8 4.92
   47   35 35 39.12 29.94 38.68 7.46 11.68 5.4
   48   36 36 38.67 30.64 42.43 7.84 11.78 5.02
   49   37 37 44.39 32.06 36.32 6.92 11.6 6.26
   50   38 38 40.21 35.55 39.1 8.48 11.2 6.26
   51   39 39 41.47 34.64 43.41 7.86 11.1 5.32
   52   40 40 53.35 28.42 47.57 5.48 13.14 4.48
   53   15 15 21.23 16.92 8.02 5.32 7.94 11.94
   54   16 16 28.36 16.75 7.34 4.2 8.92 14.7
   55   17 17 27.79 18.54 8.07 4.6 8.46 14.08
   56   18 18 27.98 20.33 8.61 5 8.32 14.28
   57   19 19 22.08 23.48 11.35 7.6 8.08 11.88
   58   20 20 32.24 23.98 8.47 4.04 6.54 13.9
   59   21 21 24 31.05 10.03 6.94 5.86 13.84
   60   22 22 25.81 31.79 10.49 6.06 5.42 12.48
   61   23 23 31.56 27.91 11.52 5.86 7.74 13.7
   62   24 24 30.87 28.43 13.43 6.78 8.54 12.9
   63   25 25 28.77 36.25 12.15 6.04 5.26 11.9
   64   26 26 37.98 27.87 14.39 5.46 8.98 12.22
   65   27 27 42.24 32.84 11.61 4.06 6.24 13.26
   66   28 28 42.13 33.54 12.83 5.18 7.74 14.98
   67   29 29 31.02 46.56 13.48 7.28 5.16 13.86
   68   30 30 37.33 40.06 14.82 5.4 5.68 11.44
   69   31 31 39.63 43.95 13.7 5.08 5.14 12.66
   70   32 32 37.15 40.85 18.28 7.22 7.38 11.88
   71   33 33.01 46.87 46.39 13.08 4.46 5.16 14.3
   72   34 34 38.88 51.64 15.67 6.94 5.68 14.44
   73   35 35 41.95 45.94 18.5 5.9 6.06 11.04
   74   36 36 50.57 44.89 16.91 5.78 7.6 14.98
   75   37 36.99 66.25 39.42 16.39 4 8.42 14.78
   76   38 38 47.27 54.14 17.23 6.2 6.04 14.52
   77   39 39 54.78 50.07 17.62 4.44 5.64 12.04
   78   40 40 58.2 53.21 16.58 4 5.08 12.52
   79   15 15 12.18 21.39 11.7 11.64 6.86 8.72
   80   16 16 11.87 22.11 14.86 12.84 7.06 7.04
   81   17 17 11.05 27.73 15.05 12.6 4.88 6.26
   82   18 18 12.78 29.06 14.22 13.52 5.88 8.52
   83   19 19 12.25 31.49 16.63 13.76 5.18 6.86
   84   20 20 12.32 39 14.93 14.46 4.26 8.24
   85   21 21 14.06 33.92 18.05 12.78 5.18 6.8
   86   22 22 14.55 38.88 16.95 13.9 5 8.3
   87   23 23 15.77 36.87 19.31 14.5 6.1 8.16
   88   24 24 16.22 42.2 18.07 11.86 4.4 7.46
   89   25 25 17.06 40.95 20.48 13.68 5.58 7.88
   90   26 26 19.51 42.28 18.82 12 5.52 8.94
   91   27 27 19.78 41.03 22.23 14.2 6.88 8.84
   92   28 28 20.94 37.35 27.12 12 6.94 6.32
   93   29 29 19.34 47.17 24.83 14.54 5.82 7.74
   94   30 30 19.91 52.4 23.39 11.2 4.1 6.62
   95   31 31 22.21 48.28 25.45 12.52 5.74 7.62
   96   32 32 20.42 51.54 29.65 14.98 5.76 6.9
   97   33 33 20.34 63.5 25.07 14.36 4.3 8.02
   98   34 34 27.93 45.64 28.51 11.82 7.58 8.24
   99   35 35 24.24 53.36 31.1 14.3 6.46 7.62
   100   36 36 25.53 61.48 26.33 11.12 4.52 7.66
   101   37 37 24.48 52.6 39.08 14.42 6.7 5.94
   102   38 38 28.19 52.52 35.3 13.28 7.3 7.28
   103   39 39 25.65 70.04 29.64 11.58 4.06 6.98
   104   40 40 30.6 57 33.99 13.5 7.42 8.52
   105   15 15 17.77 14.38 12.74 10.24 15.02 10.82
   106   16 16 18.97 15.78 12.98 9.26 13.14 10.34
   107   17 17 22.88 14.31 15.02 8 15.88 9.38
   108   18 18 21.48 16.57 16.14 10.02 15.54 10.02
   109   19 19 22.05 19.08 15.43 10.3 13.96 11.2
   110   20 20 23.04 17.85 19.77 10.78 16.64 9.22
   111   21 21 25.78 19.87 17.38 10.46 16.24 11.88
   112   22 22 25.57 21.77 18.23 9.76 13.48 10.38
   113   23 23 31.55 20.86 17.62 7.24 13.46 10.26
   114   24 24 30.77 22.46 19.1 10.16 16.82 12.72
   115   25 25 34.09 23.96 17.73 7.72 13.36 11.9
   116   26 26 37.13 21.33 22.17 7.74 16.98 10.14
   117   27 27 32.86 28.2 19.42 9.5 13 12.6
   118   28 28 40.96 24.47 20.97 7.96 16.68 12.5
   119   29 29 39.99 27.67 20.42 8.1 14.28 12.76
   120   30 30 35.84 27.88 26.45 10.38 15.94 10.6
   121   31 31 36.39 30.25 25.92 10.46 14.86 11.14
   122   32 32 40.56 30.2 25.49 9.86 15.94 12.16
   123   33 33 40.29 31.65 26.92 9.34 14.18 10.72
   124   34 34 48.67 28.57 27.83 7.08 15.14 9.76
   125   35 35 41.54 32.64 30.96 10.86 16.48 10.96
   126   36 36 43.66 36.46 27.24 9.5 13.42 11.82
   127   37 37 46.86 33.97 30.81 9.66 16.12 11.3
   128   38 38 46.16 35.87 31.98 10.42 16.02 11.46
   129   39 39 52.21 34.83 31.56 8.86 16.3 11.44
   130   40 40 56.74 36.04 29.68 7.08 13.8 10.84
   131   15 15 14.21 23.66 8.3 12.18 7.64 16.38
   132   16 16 15.16 23.37 9.82 12.58 8.64 14.98
   133   17 17 17.58 23.61 9.99 11.34 9.16 15.74
   134   18 18 16.54 28.19 10.45 12.32 7.52 15.1
   135   19 19 20.36 26.73 10.49 9.64 8 15.02
   136   20 20 18.92 31.25 11.22 12 7.6 15.86
   137   21 21 22.37 27.05 13.2 12.04 11 16
   138   22 22 24.32 30.89 11.72 9.76 8.42 16.46
   139   23 23 25.05 29.07 14.43 9.88 9.48 13.5
   140   24 24 23.3 34.12 14.81 12.5 9.12 15.22
   141   25 25 24.89 37.99 13.64 10.16 7.06 14.72
   142   26 26 26.93 34.43 16.29 12.62 10.8 16.28
   143   27 27 27.53 37.12 16.38 11.42 9.18 15.02
   144   28 28 31.41 35.67 16.74 9.96 9.8 14.92
   145   29 29 30.06 38.48 18.1 12.38 10.58 16.06
   146   30 30 26.24 46.5 18.84 12.8 7.46 13.5
   147   31 31 32.12 46.16 16.53 10.24 7.64 15.98
   148   32 32 31.84 46.98 18.31 12.06 8.72 16.52
   149   33 33 36.75 39.7 21.6 10.1 10.54 13.48
   150   34 34 41.29 41.02 19.88 9.1 10.48 15.36
   151   35 35 33.37 52.59 20.49 10.52 7.04 13.34
   152   36 36 36.55 53.94 19.53 10.68 7.72 15.94
   153   37 37 35.51 55.14 21.72 12.92 8.8 16.46
   154   38 38 44.25 48.48 21.64 9.9 10.16 16.4
   155   39 39 36.11 60.05 22.94 12 7.54 14.62
   156   40 40 34.88 61.28 25.63 12.94 7.62 13.28
   157   15 15 13.33 18.35 12.94 14.76 11.58 10.92
   158   16 16 13.32 20.82 13.79 13.74 9.28 9.42
   159   17 17 14.24 21.35 15.32 15.5 11 10.16
   160   18 18 13.77 21.93 19.39 16.46 10.88 7.86
   161   19 19 13.95 23.65 21.03 16.74 10.28 7.38
   162   20 20 18.46 23.76 17.11 13.8 11.72 10.78
   163   21 21 18.96 24.18 19.42 14 12.02 9.72
   164   22 22 20.41 26.39 18.41 13 10.98 10.48
   165   23 23 19.22 31.13 18.6 14.2 9.2 10.54
   166   24 24 19.77 29.05 23.42 14.7 10.68 8.6
   167   25 25 22.09 29.5 22.96 15 12.2 10.24
   168   26 26 20.62 29.55 29.61 15.9 11.9 7.42
   169   27 27 23.36 29.61 28.64 14.48 12.52 8.14
   170   28 28 21.03 38.07 26.18 16.92 9.62 9.34
   171   29 29 24.06 35.41 27.64 14.34 10.4 8.7
   172   30 30 28 35.3 25.64 13.86 12.06 10.98
   173   31 31 22.19 40.2 33.45 16.02 9.1 7.06
   174   32 32 24.61 39.41 33.62 15.56 10.22 7.7
   175   33 33 27.17 40.43 31.64 14.3 10.24 8.54
   176   34 34 26.79 43.59 32.4 16.88 10.88 9.64
   177   35 35 28.7 43.92 32.55 15.36 10.64 9.46
   178   36 36 26.72 44.74 39.3 16.4 10.22 7.44
   179   37 37 28.96 49.76 33.15 16.94 10.24 10.32
   180   38 38 28.38 49.79 37.89 15.46 9.12 7.86
   181   39 39 31.91 41.72 46.75 15.4 12.84 7.02
   182   40 40 35.31 52.54 31.33 13.38 9.58 11
   183   15 15 16.56 17.97 9.99 10.48 10.88 13.56
   184   16 16 16.77 17.74 12.78 10.36 11.08 10.18
   185   17 17 17.11 21.22 12.02 11.7 10.38 12.66
   186   18 18 17.8 21.67 13.74 12.88 11.68 12.48
   187   19 19 20.39 22.27 13.54 11.88 12.24 13.74
   188   20 20 21.04 22.17 15.91 10.7 11.5 10.62
   189   21 21 23.37 23.7 15.1 10.5 11.8 12.54
   190   22 22 22.83 24.6 17.58 11.96 12.52 11.62
   191   23 23 20.81 29.62 17.93 13.26 10 11.28
   192   24 24 22.26 27.76 21.23 13.82 12.18 10.44
   193   25 25 24.18 27.92 22.02 13.74 13.26 10.96
   194   26 26 23.81 30.82 22.55 13.16 11.1 10.02
   195   27 27 23.7 33.95 22.73 14 10.48 10.5
   196   28 28 29.09 32.19 21.43 11 11.16 11.26
   197   29 29 32.33 32.47 21.06 11.38 12.94 13.46
   198   30 30 28.86 37.26 22.69 13.78 11.66 13.06
   199   31 31 30.98 37.58 23.1 11.62 10.58 11.72
   200   32 32 34.31 34.95 25.37 11.66 13.04 11.88
   201   33 33 36.73 36.68 24.26 11.74 13.44 13.66
   202   34 34 35.88 39.96 24.68 11.54 11.62 12.8
   203   35 35 34.3 39.65 29.63 13.88 13.38 11.78
   204   36 36 35.07 44.3 27.14 13.96 12.12 13.48
   205   37 37 34.58 47.85 27.44 13.82 10.78 12.96
   206   38 38 40.67 40.94 30.83 11.48 13.02 11.36
   207   39 39 43.73 44.59 27.24 11.1 12.4 13.84
   208   40 40 39.11 48.77 30.42 11.98 10.56 11.5

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries