www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search JOIN US AS A FACEBOOK FAN Twitter - Follow Elmer WiensRadio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Please show your support by joining Egwald Web Services as a Facebook Fan: JOIN US AS A FACEBOOK FAN
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA0.00052601.419
lnL0.34984402771.801
lnK0.40008403062.901
lnM0.2497402254.922
lnLlnL-0.0201160-845.572
lnKlnK-0.0211530-960.213
lnMlnM-0.0172140-793.585
lnLlnK0.0241050732.848
lnLlnM0.0162240467.705
lnKlnM0.0182050554.351
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 15.32 16.04 13.12 8.94 9.68 7.66
   2   16 16 18.8 16.57 12.2 7.54 10 8.96
   3   17 17 19.08 20.87 10.7 6.24 6.42 8.8
   4   18 18 21.79 19.05 12.78 6.56 8.78 8.78
   5   19 19 19.02 22.45 14.67 9.04 8.5 8.76
   6   20 20 19.8 25.24 14.24 9.48 8.14 9.98
   7   21 21 19 27.17 16.26 8.58 6.44 7.36
   8   22 22 20.78 25.36 19.07 7.72 6.98 6.1
   9   23 23 21.89 30.49 16.06 9.2 7.12 9.46
   10   24 24 23.32 28.12 19.53 8.64 7.92 7.6
   11   25 25 27.06 28.65 18.22 6.42 6.86 7.3
   12   26 26 30.12 29.75 17.4 6.9 8 9.4
   13   27 27 25.99 29.11 25.28 8.24 8.24 6.08
   14   28 28 28.13 32.63 21.97 9.4 9.02 8.98
   15   29 29 34.15 29.67 22.45 7.28 9.82 8.52
   16   30 30 31.95 32.52 24.28 7.38 8.26 7.28
   17   31 31 28.85 40.81 22.53 9 6.84 8.6
   18   32 32 34.13 38.31 22.29 8.16 8.14 9.62
   19   33 33 31.91 42.14 23.82 8.06 6.64 8.12
   20   34 34 34.88 37.98 27.63 8.26 8.54 7.76
   21   35 35 36.45 39.85 27.1 9.58 9.86 9.7
   22   36 36 32.96 39.87 34.68 9.96 9.1 6.7
   23   37 37 39.89 38.21 31.72 8.02 9.64 7.5
   24   38 38 38.99 41.1 32.44 9.18 9.86 8.14
   25   39 39 38.49 48.53 28.44 8.16 7.1 8.32
   26   40 40 38.4 51.87 28.5 9.72 7.8 9.86
   27   15 15 15.96 12.68 18.14 7.42 11.12 4.56
   28   16 16 19.71 13.03 16.79 7.12 13.24 6.14
   29   17 17 21.7 12.64 19.84 5.72 12.34 4.54
   30   18 18 21.09 15.55 18.34 8.72 14.26 7.34
   31   19 19 27.42 14.42 18.17 6.16 15 7.14
   32   20 20 28.73 15.97 17.69 6 13.68 7.58
   33   21 21 24.72 19.34 19.15 7.92 12.08 7.64
   34   22 22 26.38 17.69 24.47 6.56 12 5.12
   35   23 23 35.29 17.53 20.18 5.54 14.42 7.64
   36   24 24 29.97 20.72 22.46 6.38 11.26 6.4
   37   25 25 36.69 16.27 30.48 5.02 14.94 4.46
   38   26 26 33.73 18.1 33.3 6.04 14.36 4.38
   39   27 27 31.18 23.05 28.6 6.88 11.22 5.44
   40   28 28 42.39 21.14 25.38 5.62 14.56 7.34
   41   29 29 40.36 22.26 28.54 6.5 14.96 6.98
   42   30 30 41.81 24.92 25.89 5.32 11.18 6.68
   43   31 31 34.02 29.78 29.07 8.26 11.04 7.1
   44   32 32 42.44 25.37 31.8 6.4 13.4 6.42
   45   33 33 40.02 27.25 34.56 6.88 12.36 5.84
   46   34 34 37.93 29.09 37.65 7.16 11.18 5.16
   47   35 34.99 35.46 29.85 44.74 8.76 12.26 4.76
   48   36 36 44.03 28.91 39.06 8 15 6.58
   49   37 37 46.84 32.59 32.93 7.4 12.96 8
   50   38 38 53.57 25.59 46.05 5.18 14.12 4.42
   51   39 39 56.07 30.19 36.27 5.92 14.02 7.06
   52   40 40 44.8 31.17 51.71 7.16 12.54 4.32
   53   15 15 25.17 15.39 7.52 4.18 8.52 12.36
   54   16 16 17.65 23.32 8.13 6.7 5.52 11.92
   55   17 17 21.27 21.12 9.2 7.46 8.6 14.28
   56   18 18 24.78 21.59 9.13 5.88 7.9 13.6
   57   19 19 24.13 25.17 9.26 6.64 7.22 14.64
   58   20 20 29.78 25.34 8.61 4.14 5.72 12.74
   59   21 21 24.32 27.18 11.8 7.5 7.52 12.54
   60   22 22 26.17 30.91 10.71 7.3 6.86 14.92
   61   23 23 27.83 35.12 9.85 6.12 5.32 14.84
   62   24 24 32.68 31.27 11.02 5.5 6.62 14.12
   63   25 25 29.48 35.31 12.21 5.54 5.12 11.16
   64   26 26 32.07 35.48 12.6 6.86 6.96 14.7
   65   27 27 37.83 29.96 14.94 5.68 8.54 12.1
   66   28 28 42.94 31.06 13.95 5.26 8.8 14.1
   67   29 29 39.71 37.75 13.25 4.98 6.04 12.94
   68   30 30 33.08 48.31 13.39 6.94 5.08 14.36
   69   31 31 31.8 44.18 17.76 7.96 6.18 11.28
   70   32 32 40.34 41.47 16.2 6.96 7.7 14.54
   71   33 33 52.02 35.36 16.72 4.2 7.56 11.4
   72   34 34 54.04 35.94 17.4 4.7 8.68 12.74
   73   35 35 37.49 52.43 17.78 6.96 5.36 11.96
   74   36 36 46.23 47.05 17.63 6.54 7.32 14.52
   75   37 37 50.9 43.67 19.2 5.86 8.02 13.18
   76   38 38 49.5 44.73 21.12 6.96 8.96 13.54
   77   39 39 57.23 44.79 19.49 5.26 8.02 13.34
   78   40 40 46.59 51.73 22.35 7.62 7.7 12.92
   79   15 15 11.22 18.54 16.33 12.1 7.66 5.56
   80   16 16 11.53 19.98 18.14 12.6 7.54 5.28
   81   17 17 13.5 22.94 14.83 11.72 7.18 7.5
   82   18 18 14.71 24.47 14.92 11.84 7.44 8.32
   83   19 19 13.85 30.61 14.5 12.86 5.78 8.7
   84   20 20 14.19 27.66 19.82 13.82 7.2 6.66
   85   21 21 16.37 31.88 15.87 11.12 5.8 8.24
   86   22 22 15.23 34.88 18.49 13.22 5.7 7.52
   87   23 23 16.68 29.53 24.71 13.6 7.94 6.12
   88   24 24 17.37 36.19 20.33 11.08 5.34 6.58
   89   25 25 17.55 39.19 20.93 14.36 6.38 8.34
   90   26 26 16.68 43.76 22.43 14.04 5.16 7.08
   91   27 27 22.78 35.96 22.06 11.92 7.96 8.84
   92   28 28 20.46 37.19 28.26 12.16 6.88 5.94
   93   29 29 21.33 44.7 23.28 13.5 6.46 8.7
   94   30 30 18.26 57.21 23.49 13.48 4.02 7.16
   95   31 31 18.77 56.37 26.13 13.02 4.08 6.3
   96   32 32 23.09 54.54 22.91 12.12 5.04 8.74
   97   33 33 22.44 53.03 27.94 12.9 5.36 7.12
   98   34 34 21.35 54.15 32.81 11.98 4.58 5.16
   99   35 35 23.72 58.77 27.98 13.64 5.36 8.02
   100   36 36 26.02 53.76 31 14.18 6.9 8.24
   101   37 37 24.89 54.14 36.49 14.54 6.66 6.62
   102   38 38 25.81 56.64 35.94 12.44 5.64 6.02
   103   39 39.01 22.93 61.29 42.46 14.8 5.32 5.12
   104   40 40 29.6 56.49 36.13 14.34 7.66 8.1
   105   15 15 19.34 12.58 14.1 8.8 16.68 9.12
   106   16 16 18.02 15.95 13.67 10.9 14.38 10.78
   107   17 17 21.05 16.14 13.83 9.26 14.46 10.84
   108   18 18 25.25 16.9 12.71 7.18 13.16 11.5
   109   19 19 24.54 17.96 14.73 9.08 14.98 11.82
   110   20 20 23.62 19.97 16 10.8 15.04 12.2
   111   21 21 23.09 20.48 19.18 10.42 13.72 9.26
   112   22 22 24.67 22.9 17.69 10.66 13.3 11.26
   113   23 23 31.38 18.68 21.15 8.08 17 9.18
   114   24 24 30.53 21.74 20.29 9.52 16.22 11
   115   25 25 30.17 25.58 18.74 9.9 13.74 12.38
   116   26 26 39.04 21.58 20.43 7.24 16.62 11.08
   117   27 27 36.22 24.97 20.64 8.28 14.66 11.46
   118   28 28 40.97 22.68 23.65 7.26 16.64 9.9
   119   29 29 43.8 24.93 21.42 7.42 16.46 12.3
   120   30 30 41.25 28.19 21.7 8.52 15.24 12.96
   121   31 31 43.2 25.57 27.06 7.46 15.8 9.24
   122   32 32 39.07 29.08 28.42 9.26 14.98 9.62
   123   33 33 42.45 32.86 23.77 8.96 13.84 12.66
   124   34 34 45.1 28.78 30.33 8.46 16.4 9.64
   125   35 35 38.47 37.15 28.04 11 13.1 11.4
   126   36 36 43.63 34.55 29.61 10.88 16.36 12.26
   127   37 37 44.36 34.58 32.2 9.7 14.86 10.1
   128   38 38 55.2 33.85 27.86 7.04 14.3 11.24
   129   39 39 59.15 33.48 28.71 7.14 15.94 11.94
   130   40 40 54.86 38.91 27.54 7.84 13.42 12.6
   131   15 15 14.69 23.07 8.22 10.86 7.3 15.36
   132   16 16 17.3 20.1 10.22 11.32 10.84 15.02
   133   17 17 16.43 24.63 10.27 11.86 8.42 14.72
   134   18 18 17.97 25.73 10.63 10.12 7.58 13.4
   135   19 19 17.65 28.92 11.31 12.42 7.94 14.98
   136   20 20 23.04 25.5 11.56 9.8 9.94 15.76
   137   21 21 23.98 28.31 11.35 9.7 9.12 16.7
   138   22 22 20.25 32.08 14.04 12.54 8.34 13.78
   139   23 23 20.98 35.97 13.5 12.8 7.76 15.36
   140   24 24 24.22 30.47 16.51 12.06 10.52 13.52
   141   25 25 29.08 30.23 15.38 9.58 10.46 14.48
   142   26 26 27.16 33.24 16.93 11.54 10.4 14.38
   143   27 27 24.94 43.85 14.84 12.92 7.6 17
   144   28 28 27.99 41.88 15.53 10.54 7.5 15.06
   145   29 29 30.02 42.47 15.83 10.5 7.98 15.92
   146   30 30 28.29 46.83 16.92 12.54 7.92 16.4
   147   31 31 29.56 47.79 17.53 11.64 7.56 15.38
   148   32 32 35.32 40.06 20.01 11.12 10.96 15.5
   149   33 33 32.45 44.02 21.89 13 10.38 14.76
   150   34 34 36.99 43.16 21.23 10.68 10.18 14.66
   151   35 35 32.9 56.88 18.79 12.2 7.32 16.84
   152   36 36 36.84 51.53 20.57 11.74 9.04 16.64
   153   37 37 39.57 47.53 23.22 10.68 9.84 14.28
   154   38 38 40.19 47.21 25.37 11.44 10.82 14.04
   155   39 39 45.24 51.81 21.11 9.34 9.1 16.36
   156   40 40 40.34 58.15 22.8 9.66 7.18 13.5
   157   15 15 12.98 18 13.84 13.68 10.64 9.06
   158   16 16 13.04 19.07 16.24 17 12.42 9.38
   159   17 17 14.62 21.91 14.19 14.14 10.04 10.46
   160   18 18 14.7 23.87 15.5 15.94 10.3 10.7
   161   19 19 15.72 25.62 15.67 14.7 9.46 10.54
   162   20 20 15.83 24.63 20.15 14.84 10.08 7.98
   163   21 21 17.1 23.41 23.72 15.68 12.38 7.62
   164   22 22 18.87 26.59 20.31 14.96 11.42 9.8
   165   23 23 20.63 27.19 20.63 13.78 11.38 9.84
   166   24 24 19.98 26.36 26.87 14.84 12.24 7.48
   167   25 25 23.37 29.18 21.59 13.52 11.9 10.6
   168   26 26 21.24 33.76 23.08 14.94 9.9 9.68
   169   27 27 22.85 29.88 29.16 15 12.5 8.04
   170   28 28 21.63 35.65 27.75 15.28 9.7 8.14
   171   29 29 22.35 36.85 28.94 15.82 10.04 8.34
   172   30 30 23.52 36.92 30.67 13.62 9.16 7.12
   173   31 31 24.29 36.85 33.48 14.66 10.26 7.18
   174   32 32 27.46 37.79 30.59 15.54 12.2 9.78
   175   33 33 31.62 37.33 28.88 13.06 12.28 10.38
   176   34 34 31.12 38.84 31.23 14.76 13 10.5
   177   35 35 30.09 43.9 30.46 14.52 10.64 10.22
   178   36 36 27.5 44.43 38.07 15.48 10.06 7.54
   179   37 37 28.85 45.47 38.22 16.92 11.32 8.68
   180   38 38 29.64 43.76 43.46 16.08 11.62 7.32
   181   39 39 35.04 45.63 35.45 13.68 11.46 9.64
   182   40 40 28.81 54.61 39.53 16.86 9.08 8.3
   183   15 15 16.91 16.8 10.73 10.68 12.3 13.02
   184   16 16 16.27 20.12 11.05 11.84 10.54 13.34
   185   17 17 17.91 18.31 14.09 10.94 12.18 10.36
   186   18 18 20.2 19.13 14.01 10.34 12.6 11.36
   187   19 19 18.1 22.65 15.49 12.12 10.64 10.4
   188   20 20 20.11 25.56 13.7 12.44 10.72 13.96
   189   21 21 20.78 24.17 17.13 13.36 12.78 11.98
   190   22 22 24.63 24.35 16.16 10.76 12.46 12.62
   191   23 23 23.73 28.35 16.04 11.28 10.46 12.78
   192   24 24 26.37 28.1 16.62 10.56 11.2 12.98
   193   25 25 25.51 27.72 20.7 12.72 13.18 11.62
   194   26 26 29.12 26.82 21.23 10.5 13.22 10.88
   195   27 27 29.74 27.54 22.94 10.44 13.06 10.12
   196   28 28 29.57 30.56 22.68 11.82 13 11.54
   197   29 29 28.09 32.99 24.8 13.3 12.58 11
   198   30 30 30.21 35.39 23.03 12.84 12.18 12.62
   199   31 31 34.17 35.32 22.25 10.9 11.98 12.9
   200   32 32 29.7 39.21 25.93 12.96 10.68 10.86
   201   33 33 34.86 36.84 25.82 10.76 11.52 10.94
   202   34 34 36.62 35.96 28.14 10.74 12.54 10.46
   203   35 35 38.69 36.89 28.13 11.2 13.54 11.64
   204   36 36 39.79 38.51 28.29 11.08 13.16 11.82
   205   37 37 38.82 40.8 29.76 10.26 11.06 10.02
   206   38 38 36.58 44.94 30.89 13.98 12.54 12.18
   207   39 39 39.04 46.16 30.04 12.36 11.6 12.02
   208   40 40 43.98 40.54 34.4 10.78 13.56 10.28

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries