www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA2.7E-500.081
lnL0.35019903175.946
lnK0.39994303245.624
lnM0.24985502681.155
lnLlnL-0.0201570-973.895
lnKlnK-0.0210840-988.17
lnMlnM-0.0172480-831.103
lnLlnK0.0240290756.593
lnLlnM0.016280519.502
lnKlnM0.0181780561.523
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 16.18 19.12 9.41 7.22 6.78 9.76
   2   16 16 18.92 19.5 9.53 6.04 6.66 9.66
   3   17 17 15.44 22.07 13.04 9.94 7.46 8.66
   4   18 18 19.36 21.97 12.07 6.6 6.5 8.22
   5   19 19 16.6 23.22 16.8 9.12 7.02 6.42
   6   20 20 20.78 20.19 18.68 8 9.46 6.48
   7   21 21 28.38 20.91 14.22 6.06 9.92 9.76
   8   22 22 25.52 22.82 17 6.46 8.42 7.44
   9   23 23 21.49 24.66 22.65 9.38 9.12 6.3
   10   24 24 24.48 27.98 18.43 7.76 7.58 7.74
   11   25 25 24.63 28.68 20.61 9.42 9 8.3
   12   26 26 29.92 24.84 23.06 6.68 9.5 6.48
   13   27 27 24.38 38.52 18.22 9.92 6.62 9.98
   14   28 28 32.15 30.72 20.16 7.1 8.56 8.78
   15   29 29 31.01 31.15 23.67 6.44 7.32 6.32
   16   30 30 34.58 31.92 22.5 7.58 9.52 8.98
   17   31 31 33.09 35.14 23.38 8 8.52 8.6
   18   32 32 34.67 40.31 20.3 7.46 7.14 10
   19   33 33 35.56 34.73 27.49 7.88 9.26 7.62
   20   34 34 36.04 43.22 21.91 6.5 6 8.34
   21   35 35 44.15 36.05 24.56 6.08 8.82 8.66
   22   36 36 31.57 50.66 25.77 9.92 6.5 9
   23   37 37 34.67 44.26 30.67 7.44 6.38 6.14
   24   38 38 46.71 35.19 32.45 6.02 9.6 6.6
   25   39 39 40.91 41.87 32.68 6.6 7.34 6.14
   26   40 40 37.02 46.84 34.84 9.44 8.18 7.24
   27   15 15 19.86 11.56 15.66 6.5 14.04 6.14
   28   16 16 18.53 14.09 16.05 7.14 11.26 6.04
   29   17 17 18.69 13.59 21.6 8.9 14.8 5.36
   30   18 18 21.38 14.17 21.03 6.04 11.2 4.4
   31   19 19 19.96 17.75 19.79 8.54 11.2 6.16
   32   20 20 23.48 15.27 25.04 7.52 14.26 4.98
   33   21 21 23.92 17.65 23.29 8.14 13.3 6
   34   22 22 24.87 20.09 21.5 8.4 12.34 7.12
   35   23 23 32.9 18.8 19.71 5.96 13.16 7.78
   36   24 24 27.9 22.42 21.77 8.32 12.3 7.96
   37   25 25 27.29 19.57 33.26 7.74 13.08 4.38
   38   26 26 33.24 23.55 21.85 6.8 11.66 7.96
   39   27 27 29.18 25 27.43 8.8 12.06 6.76
   40   28 28 37.7 21.89 27.91 6.88 14.9 7
   41   29 29 32.81 25.39 30.31 8.8 13.6 6.9
   42   30 30 42.56 20.56 34.94 5.04 13.56 4.54
   43   31 31 39.99 25.51 30.05 5.98 11.6 5.98
   44   32 32 33.49 28.45 36.36 8.42 11.66 5.46
   45   33 33 45.97 24.66 33.93 5.72 13.6 5.84
   46   34 34 43.27 29.31 31.1 6.34 11.46 6.68
   47   35 35 38.67 31.45 36.23 8.22 11.98 6.34
   48   36 36 44.78 32.38 31.7 6.62 11.08 7.1
   49   37 37 42.87 32.25 37.72 8.84 14.12 7.34
   50   38 38 44.99 35.84 33.13 7.62 11.38 7.8
   51   39 39 45.45 34 39.43 8.22 13.22 6.94
   52   40 40 59.34 29.44 38.85 5.7 14.86 6.7
   53   15 15 17.66 22.02 6.98 6.94 6.12 14.78
   54   16 16 22.3 20.82 7.16 5.28 6.54 14.34
   55   17 17 19.89 23.96 8.41 6.12 5.62 12.04
   56   18 18 18.43 27.68 9.34 7.4 5.24 11.76
   57   19 19 23.75 24.31 9.89 6.76 7.52 13.54
   58   20 20 23.23 27.31 10.41 7.62 7.2 14
   59   21 21 33.96 22.01 10.66 4.12 7.84 11.5
   60   22 22 29.55 28.21 10.48 6.08 7.34 14.7
   61   23 23 27.67 29.19 12.68 6.82 7.32 12.2
   62   24 24 26.18 33.86 12.91 7.06 5.96 11.58
   63   25 25 27.87 37.15 12.22 6.16 5.02 11.6
   64   26 26 37.82 34.82 10.68 4.08 5.14 12.9
   65   27 27 28.22 38.17 15.28 7.74 6.2 11.38
   66   28 28 31.89 36.76 15.75 7.24 7 11.86
   67   29 29 34.99 40.59 13.96 5.46 5.24 11.5
   68   30 30 45.44 32.6 15.61 4.5 7.6 11.3
   69   31 31 44 34.82 16.61 5.9 8.88 13.26
   70   32 32 43.59 42.97 14.11 4.56 5.3 12.28
   71   33 33 39.13 40.3 19.53 7.32 8.08 11.84
   72   34 34 52.84 41.23 14.79 4.3 6.58 13.74
   73   35 35 42.2 53.51 15.02 6.04 5.22 14.54
   74   36 36 46.09 45.54 18.49 5.9 6.84 12.34
   75   37 37 56.82 42.21 17.71 4.86 7.88 13.68
   76   38 38 59.94 42.87 17.92 4.2 7.12 12.42
   77   39 39 49.52 50.68 19.5 6.96 7.74 14.88
   78   40 40 49.15 52.36 20.6 6.24 6.62 12.4
   79   15 15 11.37 22.25 12.19 12.34 6.4 8.12
   80   16 16 10.4 25.66 14.52 13.98 5.52 6.74
   81   17 17 10.42 32.52 13.12 13.62 4.08 7.42
   82   18 18 14.23 23.73 16.37 11.66 7.3 7.06
   83   19 19 14.48 23.34 20.31 11.38 7.42 5.46
   84   20 20 14.04 26.83 21.1 13.84 7.38 6.12
   85   21 21 16.11 30 17.71 13.24 7.28 8.46
   86   22 22 14.04 36.67 19.4 11.1 4.1 5.42
   87   23 23 18.14 30.48 20.83 11.76 7.3 7.14
   88   24 24 15.81 39.89 20.27 13.88 5.34 7.4
   89   25 25 18 43.01 17.74 11.56 4.74 8.4
   90   26 26 20.53 38.86 19.73 11.38 6.14 8.52
   91   27 27 20.95 33.29 27.96 11.68 7.74 5.94
   92   28 28 22.4 37.75 24.22 11.48 7.1 7.48
   93   29 29 18.13 54.95 22.04 13.74 4.26 7.8
   94   30 30 21.45 43.75 27.16 11.94 5.9 6.46
   95   31 31 21.63 47.35 27.2 11.44 5.2 6.24
   96   32 32 23.74 46.28 27.81 14.2 7.4 8.42
   97   33 33 22.97 47.4 31.79 11 5.36 5.36
   98   34 34 26.93 49.22 26.88 12.24 6.88 8.76
   99   35 35 23.1 62.97 26.4 11.5 4.04 7.02
   100   36 36 21.76 64.99 30.73 14.96 4.72 7.12
   101   37 37 24.73 60 31.69 12.86 5.18 6.86
   102   38 38 26.1 49.83 42.92 12.92 6.9 5.14
   103   39 39 29.62 59.57 30.28 12.5 6.28 8.7
   104   40 40 27.82 53.44 43.06 13.2 7 5.64
   105   15 15 21.23 14.08 10.48 7.74 14.34 12.68
   106   16 16 19.83 16.05 11.95 9.8 14.36 12.7
   107   17 17 19.74 16.9 14.01 10.1 13.86 10.8
   108   18 18 22.41 17.62 13.88 10.02 15.2 12.58
   109   19 19 24.86 17.48 15.12 8.58 14.84 11
   110   20 20 30.35 16.77 15.27 7.4 17 11.86
   111   21 21 24.43 20.91 17.21 10.48 14.38 11.3
   112   22 22 26.76 19.59 20.28 9.7 16 9.6
   113   23 23 31.19 20.58 18.26 7.22 13.46 9.68
   114   24 24 34.35 19.47 20.8 7.34 16.36 9.46
   115   25 25 35.37 23.03 17.98 7.1 13.44 11.24
   116   26 26 36.37 23.82 19.14 7.34 13.8 11.16
   117   27 27 36.12 24.21 21.74 8.46 15.48 10.98
   118   28 28 31.23 29.74 21.98 10.74 13 11.6
   119   29 29 37.86 27.44 22.16 7.86 13.12 10.54
   120   30 30 42.29 27.51 21.83 7.64 14.48 11.88
   121   31 31 37.83 30.3 24.57 10.38 15.4 12.32
   122   32 32 36.71 29.59 30.03 10.88 16.02 9.84
   123   33 33 36.63 33.69 27.7 10.5 13.24 10.42
   124   34 34 45.43 32.4 24.95 8.3 14.12 12
   125   35 35 44.76 31.85 29.18 8.82 15.04 10.42
   126   36 36 48.62 33.86 26.59 8.3 14.52 12.06
   127   37 37 47.64 35.78 27.82 8.76 14.02 11.78
   128   38 38 53.52 36.34 25.97 7.38 13.3 12.34
   129   39 39 54.47 34.24 30.73 7.58 14.96 10.62
   130   40 40 50.27 38.51 31.24 8.48 13.26 10.6
   131   15 15 13.34 24.01 8.82 12.96 7.42 15.06
   132   16 16 14.71 24.94 9.34 12.54 7.7 15.28
   133   17 17 18.62 23.17 9.54 9.42 8.32 14.78
   134   18 18 19.77 24.16 10.28 10.66 9.62 16.44
   135   19 19 20.85 27.88 9.63 9.14 7.42 16.2
   136   20 20 23.8 24.35 11.84 9.74 10.84 15.82
   137   21 21 19.61 33.62 11.6 12.54 7.6 16.62
   138   22 22 23.65 29.64 12.83 10.34 9.06 15.16
   139   23 23 22.29 32.89 14.1 11.7 8.46 14.32
   140   24 24 22.24 33.21 16.34 12.82 9.14 13.16
   141   25 25 25.95 36 13.92 9.9 7.7 14.72
   142   26 26 25.52 38.35 15.04 11.56 8.18 15.38
   143   27 27 29.48 37.2 14.98 9.32 8.1 14.76
   144   28 28 28.62 38.1 17.18 11.86 9.68 15.44
   145   29 29 32.31 36.07 18.09 10.12 10.16 14.3
   146   30 30 28.37 41.53 19.87 12.74 9.3 13.84
   147   31 31 32.46 41.07 19.14 12.14 10.52 16.14
   148   32 32 32.05 48.93 17.19 10.94 7.6 16.26
   149   33 33 31.51 47.35 20.54 11.64 8.24 13.76
   150   34 34 33.85 49.32 19.75 10.52 7.72 14.16
   151   35 35 33.48 54.75 19.33 11.58 7.42 15.78
   152   36 36 37.7 46.99 22.69 11.68 10.3 15.16
   153   37 37 41.93 48.39 21.06 9.28 8.96 14.9
   154   38 38 39.21 48.97 24.85 10.66 9.38 13.02
   155   39 39 38.94 59.42 21.13 11.02 7.66 16.16
   156   40 40 38.31 63.48 21.64 11.54 7.28 16.14
   157   15 15 11.38 19.82 14.42 15.46 9.2 8.36
   158   16 16 13.18 19.21 15.82 16.28 11.94 9.38
   159   17 17 15.11 19.24 16.5 13.88 11.94 8.94
   160   18 18 16.87 20.59 15.97 13.52 12.22 10.3
   161   19 19 15.48 25.03 16.57 15.74 10.22 10.38
   162   20 20 17.99 21.42 20.84 13.52 12.58 8.12
   163   21 21 18.93 25.7 17.75 13.14 10.48 10.12
   164   22 22 17.11 27.61 22.07 15.3 9.96 8.1
   165   23 23 20.28 28.79 19.37 13.66 10.34 10.3
   166   24 24 19.94 32.68 19.4 14.58 9.32 10.76
   167   25 25 21.21 28.81 25.23 13.6 10.84 7.92
   168   26 26 19.9 31.11 28.78 16.64 11.24 7.7
   169   27 27 21.23 35.41 24.95 16.36 10.24 9.66
   170   28 28 24.54 34.02 24.88 14.88 11.58 10.46
   171   29 29 23.56 35.82 27.99 16.36 11.42 9.54
   172   30 30 24.5 41.03 24.68 14.8 9.22 10.48
   173   31 31 26.02 35.11 32.66 14.56 11.7 7.96
   174   32 32 28.33 39.26 27.61 14.18 11.04 10.44
   175   33 33 26.46 43.79 29.12 15.54 9.82 9.92
   176   34 34 28.81 40.22 33.02 13.94 10.76 8.48
   177   35 35 28.07 48.73 28.77 15.54 9.28 10.78
   178   36 36 30.06 43.45 34.62 14.58 10.8 8.82
   179   37 37 29.64 44.04 38.6 16.2 11.62 8.48
   180   38 38 34.99 40.24 38.97 13.16 12.76 8.28
   181   39 39 28.02 52.73 39.26 16.86 9.16 8.1
   182   40 40 33.27 45.28 42.74 15.64 12.44 8.32
   183   15 15 13.89 17.67 12.94 13.22 11.38 10.26
   184   16 16 16.98 18.62 11.69 11.8 12.1 13.08
   185   17 17 16.66 20.79 12.84 11.54 10.16 11.2
   186   18 18 17.4 23.9 12.29 12.96 10.2 13.94
   187   19 19 22.02 20.4 13.96 10.96 13.7 13.38
   188   20 20 22.52 21.57 15.16 10.86 13.06 12.36
   189   21 21 18.91 25.3 18.2 13.68 11.1 10.22
   190   22 22 19.88 26.55 18.93 13.38 10.88 10.12
   191   23 23 21.39 28.16 18.61 12.58 10.4 10.58
   192   24 24 28.09 24.32 18.99 10 13.54 11.32
   193   25 25 25.15 27.54 21.32 12.68 13.02 11
   194   26 26 24.24 32.31 20.51 13.5 11 11.74
   195   27 27 29.63 32.01 18.39 11.02 11.5 13.8
   196   28 28 26.53 30.89 25.86 13.86 13.24 10.2
   197   29 29 30.91 31.69 23.15 10.76 11.94 10.8
   198   30 30 31.78 35.26 21.66 10.54 10.66 11.82
   199   31 31 30.48 37.65 23.55 11.8 10.52 11.42
   200   32 32 34.39 35.6 24.6 12.52 13.74 13.26
   201   33 33 35.69 37.15 24.72 12.2 13.3 13.42
   202   34 34 36.21 34.63 30.28 11.46 13.8 10.1
   203   35 35 41.18 38.03 24.77 10.52 13.2 13.66
   204   36 36 38.02 44.3 24.41 11.52 11 13.86
   205   37 37 38.73 40.51 30.17 12.4 13.44 11.88
   206   38 38 38.99 47.21 26.38 12.36 11.28 13.98
   207   39 39 39.33 45.08 30.82 11.98 11.66 11.4
   208   40 40 39.73 45.71 32.82 12.28 11.9 10.98

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries