www.egwald.com Egwald Web Services

Egwald Web Services
Domain Names
Web Site Design

Egwald Website Search Twitter - Follow Elmer Wiens Radio Podcasts - Geraldos Hour

 

Statistics Programs - Econometrics and Probability Economics - Microeconomics & Macroeconomics Operations Research - Linear Programming and Game Theory Egwald's Mathematics Egwald's Optimal Control
Egwald HomeEconomics Home PageOligopoly/Public Firm ModelRun Oligopoly ModelDerive Oligopoly ModelProduction FunctionsCost FunctionsDuality Production Cost FunctionsGraduate EssaysReferences & Links
 

Egwald Economics: Microeconomics

Production Functions

by

Elmer G. Wiens

Egwald's popular web pages are provided without cost to users.
Follow Elmer Wiens on Twitter: Twitter - Follow Elmer Wiens

Cobb-Douglas | CES | Generalized CES | Translog | Diewert | Translog vs Diewert | Diewert vs Translog | Estimate Translog | Estimate Diewert | References and Links

G. Generate CES Data and Estimate a Translog Production Function

1. The three factor CES production function is:

q = A * [alpha * (L^-rho) + beta * (K^-rho) + gamma *(M^-rho)]^(-nu/rho) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product. The parameter nu is a measure of the returns to scale, while the parameter rho yields the elasticity of substitution sigma = 1/(1 + rho).

2. The three factor Translog production function is:

ln(q) = ln(A) + aL*ln(L) + aK*ln(K) + aM*ln(M) + bLL*ln(L)*ln(L)+ bKK*ln(K)*ln(K) + bMM*ln(M)*ln(M)
+ bLK*ln(L)*ln(K) + bLM*ln(L)*ln(M) + bKM*ln(K)*ln(M) = f(L,K,M).

where L = labour, K = capital, M = materials and supplies, and q = product.

3. The coefficients of the translog production function vary with sigma and nu.

The program will generate a set of 208 observations, and use ordinary least squares to estimate the Translog coefficients.

The observations are the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.

The factor prices are distributed about the base factor prices by adding a random number distributed uniformly in the domain [-2, 2]. The program generates the CES cost-minimizing values of L, K, and M for each combination of base prices for each value of q in the [15, 45] domain.

Base Factor Prices
wLwKwM
888
7136
6713
1367
91511
11915
15119
121212

Set the parameters below to re-run with your own CES parameters.

Restrictions: .5 < nu < 2; .2 < sigma < 5; .1 < alpha, beta, gamma < .9
sigma = 1 → nu = alpha + beta + gamma (Cobb-Douglas)
sigma < 1 → inputs complements; sigma > 1 → inputs substitutes

CES Production Function Parameters
elasticity of scale parameter: nu
elasticity of substitution: sigma
alpha
beta
gamma
Coefficient Estimates
Variable Coefficient std error t-ratio
lnA0.00020600.433
lnL0.34995402205.87
lnK0.40035102540.484
lnM0.24952201773.4
lnLlnL-0.0201170-741.531
lnKlnK-0.0211430-842.887
lnMlnM-0.0171930-653.604
lnLlnK0.0240240613.754
lnLlnM0.0162790395.175
lnKlnM0.0181810446.169
R2 = 1 R2b = 1 # obs = 208

The table below displays the CES function's cost-minimizing combinations of L, K, and M at the factor prices, wL, wK, wM for values of q from 15 to 40.
The column est q = f(L, K, M) (using the translog function as estimated), where L, K, and M are the CES function's cost-minimizing combinations.

CES Production Function Data
obs #qest qLKM wL wK wM
   1   15 15 14.33 15.73 14.84 9.22 9.44 6.32
   2   16 16 16.98 18.06 12.24 9.28 9.86 9.74
   3   17 17 17.16 19.92 13.14 9.28 8.9 9.08
   4   18 18 18.66 20.95 13.56 8 7.98 8.32
   5   19 19 23.05 17.9 16.06 6.5 10 7.1
   6   20 20 19.36 24.55 15.28 7.8 6.74 7.36
   7   21 21 21.92 26.59 13.88 6.92 6.3 8.46
   8   22 22 23.95 25.28 15.85 7.7 8.26 8.94
   9   23 23 21.44 25.43 21.66 8.64 8.08 6.1
   10   24 24 23.23 30.89 17.1 9.74 7.96 9.98
   11   25 25 24.23 28.53 21.25 8.42 7.94 7.02
   12   26 26 26.41 31.97 18.57 6.9 6.3 7.46
   13   27 27 28.68 32.48 18.78 6.38 6.3 7.5
   14   28 28 28.38 34.57 19.94 8.54 7.74 9.24
   15   29 29 28.96 34.54 22.19 8.72 8.1 8.52
   16   30 30 25.58 41.99 22.48 9.72 6.2 8.08
   17   31 31 30.8 31.96 29.79 8.48 9.28 6.3
   18   32 32 35.22 33.42 26.23 7.88 9.58 7.96
   19   33 33 31.29 38.64 27.79 7.38 6.58 6.06
   20   34 34 34.85 39.11 26.48 9.02 9 8.9
   21   35 35 36.78 40.25 26.38 8.62 8.86 9.1
   22   36 36 34.45 37.28 36.23 9.18 9.56 6.18
   23   37 37 38.82 49.15 22.7 7.3 6.32 9.8
   24   38 38 46.36 39.17 27.78 6.56 9.14 8.56
   25   39 39 39.41 44.48 31.35 9.24 9.16 8.64
   26   40 40 41.88 44.98 31.32 7.46 7.84 7.5
   27   15 15 21.61 12 13.17 5.82 13.28 7.44
   28   16 16 21.8 12.1 16.6 5.06 11.56 4.98
   29   17 17 24.81 13.11 15.6 5.42 13.12 6.68
   30   18 18 22.71 14.08 19.58 6.16 12.36 5.24
   31   19 19 24.97 13.01 24.6 5.64 13.88 4.1
   32   20 20 26.56 15.38 20.88 6.9 15 6.54
   33   21 21 27.04 14.26 28.43 6 14.56 4.04
   34   22 22 24.23 19.57 23.25 8.48 12.46 6.36
   35   23 23 33.7 16.49 23.74 5.6 14.84 6.04
   36   24 24 33.89 19.13 21.77 5.84 13.08 7.02
   37   25 25 30.68 21.7 23.73 6.52 11.2 6.3
   38   26 26 37.02 20.62 23.53 5.52 12.56 6.72
   39   27 27 33.29 22.39 27.46 7.12 12.98 6.38
   40   28 28 34.45 25 25.32 6.84 11.4 7.02
   41   29 29 37.92 21.37 33.24 5.18 11.62 4.32
   42   30 30 38.47 23.99 30.74 7.42 14.78 6.9
   43   31 31 37.58 25.2 33.35 6.18 11.3 5.08
   44   32 32 39.1 26.29 33.45 7.34 13.38 6.3
   45   33 33 42.84 27.2 31.63 6.8 13.26 6.94
   46   34 34 38.09 28.17 39.53 8.54 13.92 5.84
   47   35 35 47.03 26.42 37.11 6.42 14.46 6.06
   48   36 36 52.13 26.27 36.6 5.54 14.18 6
   49   37 37 42.67 26.74 52.41 7.24 14.34 4.06
   50   38 37.99 40.11 29.45 54.09 8.2 13.48 4.12
   51   39 39 42.58 38.91 34.69 8.8 11.18 8
   52   40 40 44.47 36.59 39.86 7.68 11.04 6.24
   53   15 15 16.81 21.29 7.74 6.38 5.52 11.34
   54   16 16 19.87 19.26 9.13 6.46 7.66 11.52
   55   17 17 25.98 19.37 8.2 5.24 8.46 14.54
   56   18 18 26.91 21.07 8.57 5 7.62 13.72
   57   19 19 23.24 27.43 8.64 6.36 5.98 14.56
   58   20 20 26.52 25.43 9.79 5.48 6.58 12.64
   59   21 21 28.97 26.72 9.8 5.3 6.66 13.54
   60   22 22 25.34 29.76 11.72 7.4 7 13.1
   61   23 23 34.65 25.27 11.86 4.84 8.02 12.2
   62   24 24 32.2 31.67 11.02 5.68 6.62 14.32
   63   25 25 41.44 26.45 12.18 4.52 8.76 13.64
   64   26 26 28.14 38.56 13.21 7.58 5.98 13.18
   65   27 27 37.87 37.44 11.05 4.54 5.26 13.82
   66   28 28 32.08 43.79 12.4 6.36 5.04 13.9
   67   29 28.99 50.7 29.71 13.92 4.04 8.66 13.2
   68   30 30 33.12 45.71 14.36 7.08 5.54 13.52
   69   31 31 40.17 38.46 16.12 6.8 8.18 14.22
   70   32 32 37.86 42.03 17.18 7.48 7.56 13.54
   71   33 33 41.18 39.65 18.78 6.98 8.34 12.56
   72   34 34 36.45 49.39 17.97 7.98 6.38 13.1
   73   35 35 36.43 52.66 18.31 7.64 5.66 12.26
   74   36 35.99 61.97 36.51 17.84 4.16 8.86 12.86
   75   37 37.01 51.23 53.59 14.53 4.76 5.16 14.98
   76   38 38 50.73 51.41 16.99 5.28 5.94 13.66
   77   39 39 44.34 53.65 20.63 6.92 6.32 12.16
   78   40 40 49.09 53.98 19.8 6.32 6.46 13.14
   79   15 15 10.89 18.83 16.67 11.6 6.96 5.02
   80   16 16 11.61 23.04 14.44 11.36 5.8 6.28
   81   17 17 10.51 29.07 15.15 13.44 4.64 6.24
   82   18 18 13.37 22.21 19.87 12.5 7.86 5.6
   83   19 19 12.44 32.53 15.54 11.5 4.24 6.32
   84   20 20 12.44 39.45 14.5 14.56 4.28 8.68
   85   21 21 14.6 36.52 15.41 13.28 5.16 8.9
   86   22 22 14.7 37.57 17.51 13.14 4.98 7.64
   87   23 23 14.92 36.68 21.11 11.5 4.56 5.46
   88   24 24 14.96 44.67 18.77 14.26 4.5 7.8
   89   25 25 16.6 41.86 20.66 14.6 5.62 8.06
   90   26 26 20.02 41.24 18.79 11.3 5.52 8.7
   91   27 27 21.35 38.67 21.73 11.58 6.58 8.1
   92   28 28 17.06 43.19 29.67 14.88 5.7 5.54
   93   29 29 21.82 37.37 29.35 12.82 7.78 6.46
   94   30 30 17.54 51.48 28.95 13.48 4.34 5.34
   95   31 31 22.7 49.74 23.66 12.2 5.54 8.3
   96   32 32 19.64 51.55 31.45 13.4 4.92 5.5
   97   33 33 21.48 60.36 24.82 13.28 4.5 8
   98   34 34 21.92 57.74 28.77 11.76 4.3 6.1
   99   35 35 22.9 54.57 32.76 11.52 4.74 5.4
   100   36 36 23.74 66.55 26.2 13.24 4.5 8.42
   101   37 37 27.93 53.54 31.33 13.62 7.24 8.5
   102   38 38 23.31 60.72 37.81 13.6 5.04 5.5
   103   39 38.99 25.29 74.42 27.85 13.46 4.32 8.58
   104   40 40 24.7 65.7 37.83 13.22 4.78 5.72
   105   15 15 20.29 13.82 11.41 7.4 13.28 10.4
   106   16 16 19.93 15.25 12.84 10.5 16.44 12.58
   107   17 17 20.74 15.64 14.81 9.74 15.52 10.34
   108   18 18 24.28 15.69 14.99 8.18 15.62 10.3
   109   19 19 25.09 17.1 15.47 7.5 13.46 9.46
   110   20 20 23.18 18.13 19.12 10.96 16.72 9.82
   111   21 21 26.03 18.07 19.95 9.5 16.68 9.28
   112   22 22 26.1 20.69 19.22 10.2 15.32 10.44
   113   23 23 27.2 20.89 21.32 10.7 16.68 10.18
   114   24 24 30.09 22.04 20.24 8.48 13.98 9.66
   115   25 25 32.95 22.83 19.93 8.74 15.38 11.28
   116   26 26 31.42 26.11 20.03 10.6 15.06 12.86
   117   27 27 31.53 25.43 24.03 10.8 15.9 10.62
   118   28 28 37.1 26.66 20.79 8.46 14.26 11.94
   119   29 29 32.71 29.53 23.93 10.72 13.82 11.06
   120   30 30 37.5 27.11 26.05 9.94 16.64 10.9
   121   31 31 42.39 26.64 25.95 8.38 16.54 10.66
   122   32 32 43.04 28.74 25.52 7.78 14.3 10.28
   123   33 33 46.51 27.22 28.39 7.66 16.44 9.78
   124   34 34 39.23 35.12 26.64 10.14 13.2 11.42
   125   35 35 43.68 32.53 29.13 9.7 15.68 11.16
   126   36 36 48.23 33.11 27.81 8.6 15.3 11.74
   127   37 37 46.29 34.28 30.87 10.36 16.86 11.92
   128   38 38 52.72 31.97 32.3 7.9 16.26 10.04
   129   39 39 52.35 37.09 28.54 8.6 14.74 12.54
   130   40 40 62.61 34.03 28.74 7.08 16.58 12.64
   131   15 15 16.06 20.82 8.45 11.02 9.28 16.76
   132   16 16 15.76 22.23 10 11.86 9.04 14.46
   133   17 17 16.86 24.87 9.81 10.2 7.38 13.78
   134   18 18 17.29 28.38 9.79 11.04 7.04 15.4
   135   19 19 19.83 24.93 11.94 11.34 9.9 14.72
   136   20 20 18.89 28.06 13.02 12.6 9.04 13.94
   137   21 21 20.59 30.63 12.35 12.4 8.88 16.16
   138   22 22 25.09 28.51 12.58 9.66 9.5 15.54
   139   23 23 26.39 28.46 13.93 9.64 10.08 14.6
   140   24 24 25.88 32.84 13.66 10.28 8.88 15.58
   141   25 25 22.63 37.92 15.46 11.82 7.36 13.22
   142   26 26 25.85 35.86 16.22 12.4 9.64 15.32
   143   27 27 27.72 36.04 16.92 10.7 8.98 13.66
   144   28 28 32.46 34.92 16.55 9.86 10.34 15.56
   145   29 29 31.86 37.07 17.71 10.58 10.12 15.08
   146   30 30 34.65 37.11 18.02 9.98 10.52 15.38
   147   31 31 35.13 37.13 19.97 10.2 10.92 14.16
   148   32 32 34.35 44.96 17.66 9.32 7.76 14.56
   149   33 33 35.89 43.73 19.42 9.12 8.26 13.42
   150   34 34 35.88 49.28 18.38 9.1 7.16 14.28
   151   35 35 37.57 49.26 19.27 9.7 8.06 15.2
   152   36 36 37.19 52.44 19.85 11.3 8.62 16.9
   153   37 37 35.18 58.44 20.33 11.16 7.02 15.2
   154   38 38 42.06 51.32 21.31 10.04 9.08 15.96
   155   39 39 38.93 51.68 25.6 12.6 10.32 14.74
   156   40 40 42.56 51.87 24.94 11.66 10.56 15.62
   157   15 15 13.64 16.46 14.81 13.6 12.46 8.82
   158   16 16 14.58 17.37 16.01 13.72 12.76 8.78
   159   17 17 13.81 20.88 16.55 14.52 10.2 8.38
   160   18 18 14.54 22.29 17.45 14.4 9.96 8.3
   161   19 19 14.18 25.64 18.12 15.84 9.02 8.48
   162   20 20 15.33 24.79 20.9 15.68 10.18 7.78
   163   21 21 18.43 22.82 22.14 13.8 12.26 7.94
   164   22 22 18.55 27.11 20.22 16.3 11.92 10.52
   165   23 23 19.24 26.01 24.41 15.74 12.62 8.5
   166   24 24 19.11 28.68 25.1 16.28 11.54 8.44
   167   25 25 19.52 32.36 23.79 16.68 10.52 9.44
   168   26 26 20.11 30.06 29.93 16.54 11.78 7.4
   169   27 27 20.99 29.83 33.17 16.88 12.76 7.04
   170   28 28 25.1 32.54 25.8 15.3 12.88 10.58
   171   29 29 25.83 31.55 29.88 13.86 12.52 8.34
   172   30 30 24.56 36.5 29.31 15.48 11.1 8.98
   173   31 31 26.63 37.61 28.4 16.34 12.44 10.82
   174   32 32 25.98 40.75 29.51 16.46 11.08 10.12
   175   33 33 25.68 39.71 35.32 15.4 10.54 7.56
   176   34 34 29.55 39.04 33.34 14.62 12.04 9.06
   177   35 35 29.21 45.15 30.44 14.08 9.64 9.58
   178   36 36 31.87 43.11 32.24 13.48 10.8 9.5
   179   37 37 31.05 43.75 36.45 16.4 12.52 9.7
   180   38 38 30.92 44.67 39.52 15.62 11.58 8.36
   181   39 39 34.06 46.45 35.91 13.26 10.52 8.9
   182   40 40 37.44 44.59 36.97 13.82 12.86 10.02
   183   15 15 16.15 17.89 10.38 10.4 10.54 12.5
   184   16 16 17.47 18.24 11.61 10.22 11.1 11.8
   185   17 17 16.9 19.31 14.06 12.24 11.96 10.86
   186   18 18 17.36 22.61 13.35 13.3 11.14 12.94
   187   19 19 17.46 24.47 14.5 13.48 10.36 11.98
   188   20 20 21.75 24.78 12.94 10.36 10.16 13.64
   189   21 21 19.45 28.68 14.58 13.96 10.1 14
   190   22 22 22.59 24.39 18.06 10.84 11.32 10.08
   191   23 23 20.27 29.19 18.99 13.84 10.3 10.68
   192   24 24 25.4 27.92 17.62 10.76 11 11.82
   193   25 25 23.92 29.36 20.71 11.98 10.76 10.14
   194   26 26 27.14 29.32 20.36 12.86 13.42 12.88
   195   27 27 26.23 33.08 20.57 13.86 12.06 13.18
   196   28 28 31.58 30.54 20.81 11.66 13.86 13.6
   197   29 29 30.14 33.77 21.77 10.06 10.06 10.54
   198   30 30 29.31 34.87 24.54 12.86 11.98 11.32
   199   31 31 30.23 38.25 23.26 13.8 11.96 13.42
   200   32 32 31.54 37.41 25.63 11.38 10.64 10.38
   201   33 33 35.56 37.15 24.84 10.04 10.9 10.94
   202   34 34 33.97 38.16 28.43 12.4 12.36 10.92
   203   35 35 36.39 41.86 25.25 11.64 11.28 12.78
   204   36 36 39.19 37.42 30.17 11.22 13.54 10.9
   205   37 37 36.77 38.97 34.38 13.04 13.92 10.08
   206   38 38 40.83 42.07 29.43 10.86 11.98 11.4
   207   39 39 45.33 43.16 27.29 10.54 12.76 13.68
   208   40 40 42.58 47.01 28.71 10.48 10.66 11.9

 
   

      Copyright © Elmer G. Wiens:   Egwald Web Services       All Rights Reserved.    Inquiries